CentOS HDFS数据迁移步骤有哪些

在centos上进行hdfs数据迁移的步骤如下：

1. 评估迁移数据量：

• 使用命令 hdfs dfs -du -h / 查看各个目录的总数据量，并根据业务划分，统计每个业务的数据总量。

2. 规划迁移节奏：

• 鉴于数据量大且网络带宽有限，建议在文件变化之前按业务、分目录、分批进行迁移。

3. 选择迁移工具：

• 利用hadoop自带的distcp工具，通过简单的命令即可完成数据迁移。

4. 评估迁移时间：

• 为减少对线上业务的影响，尽量选择老集群低负载运行的时间段来进行数据迁移。

5. 注意事项：

• 在迁移过程中，需考虑新老集群之间的最大带宽，以及在减少业务影响条件下最多可以使用多少带宽。
• 考虑迁移过程中可能发生文件删除、新增数据的情况，如何处理新数据和旧数据。
• 确保迁移后数据的一致性校验和HDFS文件权限与老集群保持一致。
• 常见问题如连接超时，应确保目标集群的HDFS端口（默认为50070）已打开，并且客户端有权限访问。
• 若遇到数据不一致的问题，可以使用distcp的-update参数来确保数据的一致性，它会在目标集群上更新已存在的文件。
• 若遇到权限问题，可以使用-p参数保留文件的权限信息，确保迁移后的文件权限与源集群一致。

6. 执行数据迁移的具体操作：

• 使用distcp命令进行数据迁移，例如：

    hadoop distcp hdfs://namenode:port/source/path hdfs://namenode:port/destination/path

  如果需要复制整个目录，可以使用通配符：

    hadoop distcp hdfs://namenode:port/source/directory hdfs://namenode:port/destination/directory

7. 验证迁移结果：

• 迁移完成后，验证数据的完整性和一致性。
• 检查新集群的数据访问性能，确保扩容操作没有引入任何性能问题。