mysql从5.7起支持jsON类型，可便捷存储配置与动态字段。1. 创建含json列的表；2. 插入合法JSON数据；3. 用JSON_EXTRACT或->提取值；4. 使用JSON_SET等修改字段；5. 支持JSON路径条件查询；6. 可建虚拟列加索引优化性能。
MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，这让在数据库中存储和操作JSON格式的数据变得非常方便。使用JSON类型可以避免频繁的表结构变更，尤其适合存储配置、动态字段或嵌套信息。
1. 创建包含JSON字段的表
在建表时可以直接定义JSON类型的列：
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), info JSON );
上面的info字段就可以存储合法的JSON数据，比如对象、数组、字符串、数字等。
2. 插入JSON数据
插入时可以直接写JSON格式的字符串，MySQL会自动校验其合法性：
INSERT INTO users (name, info) VALUES ('Alice', '{"age": 28, "city": "Beijing", "hobbies": ["reading", "swimming"]}'), ('Bob', '{"age": 32, "city": "Shanghai", "is_active": true}');
如果JSON格式不合法，比如引号不匹配或语法错误，MySQL会报错拒绝插入。
3. 查询JSON字段内容
MySQL提供了多种函数来提取JSON中的值：
- JSON_EXTRACT(json_col, path)：根据路径提取值
- ->：等价于JSON_EXTRACT，语法更简洁
- ->>：提取并去掉引号（适用于字符串）
示例：
-- 提取年龄 SELECT name, JSON_EXTRACT(info, '$.age') AS age FROM users; <p>-- 使用 -> 简写 SELECT name, info->'$.city' AS city FROM users;</p><p>-- 提取数组第二个爱好（索引从0开始） SELECT name, info->'$.hobbies[1]' AS hobby FROM users;</p><p>-- 提取字符串值时不带引号 SELECT name, info->>'$.city' AS city FROM users;</p>
4. 修改JSON字段
使用JSON_SET、JSON_REPLACE、JSON_INSERT等函数可以更新部分字段：
Find JSON Path Online
30
Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder
30 
- JSON_SET：设置值（存在则修改，不存在则添加）
- JSON_REPLACE：仅替换已有字段
- JSON_REMOVE：删除指定路径的字段
示例：
-- 更新城市并添加新字段 UPDATE users SET info = JSON_SET(info, '$.city', 'Guangzhou', '$.level', 3) WHERE name = 'Alice'; <p>-- 删除某个字段 UPDATE users SET info = JSON_REMOVE(info, '$.is_active') WHERE name = 'Bob';</p>
5. 在JSON字段上查询条件
可以用JSON路径表达式作为查询条件：
-- 查找年龄大于30的用户 SELECT * FROM users WHERE info->'$.age' > 30; <p>-- 查找爱好包含'swimming'的用户（需用JSON_CONTAINS） SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS(info->'$.hobbies', '"swimming"');</p>
6. 建立虚拟列和索引优化查询
由于不能直接对JSON字段建索引，但可以通过创建虚拟列并为其加索引提升性能：
ALTER TABLE users ADD COLUMN city_v AS (info->>'$.city') STOred; <p>CREATE INDEX idx_city ON users(city_v);</p>
这样在查询city字段时就能利用索引加速。
基本上就这些。合理使用JSON类型能提升灵活性，但复杂查询或高频检索场景建议还是拆分到常规字段。注意保持JSON结构清晰，避免过度嵌套。