答案：c++中常用 Tinyxml-2、pugixml 和 Xerces-C++ 解析 XML；TinyXML- 2 轻量易用，适合小型项目；pugixml 性能高，支持 XPath；Xerces-C++ 功能完整，适用于企业级应用。
在 C ++ 中解析 XML 文件没有像 python 或java那样的内置库支持，但可以通过第三方库高效实现。常用的 xml 解析 方式包括使用 TinyXML、pugixml、Xerces-C++ 等库。下面介绍几种主流的 C ++ XML 解析方法及其实现思路。
TinyXML-2：轻量级易用的 XML 解析库
TinyXML- 2 是一个简单、小巧的 C ++ XML 解析库，适合中小型项目。它以 dom（文档 对象 模型）方式加载整个 XML 文件到内存，便于遍历和修改。
基本使用步骤：
- 包含头文件：#include “tinyxml2.h”
- 使用 tinyxml2::XMLDocument 加载 XML 文件
- 通过 FirstChildElement()、NextSiblingElement() 等方法遍历节点
- 用 Attribute() 获取属性，GetText()获取文本内容
示例代码：
立即学习“C++ 免费学习笔记（深入）”；
#include "tinyxml2.h" #include <iostream> <p>using namespace tinyxml2;</p><p>int main() { XMLDocument doc; if (doc.LoadFile("example.xml") != XML_SUCCESS) {std::cerr << " 无法加载文件 " << std::endl; return -1;}</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>XMLElement* root = doc.FirstChildElement("root"); if (root) {XMLElement* child = root->FirstChildElement("person"); while (child) {const char* name = child->Attribute("name"); const char* ageStr = child->Attribute("age"); std::cout << " 姓名： " << name << ", 年龄： " << ageStr << std::endl; child = child->NextSiblingElement("person"); } } return 0;}
pugixml：高性能的 XML 解析库
pugixml 以性能高、API 简洁著称，支持 DOM 和 XPath 查询，适合对性能要求较高的场景。
特点：
示例代码：
立即学习“C++ 免费学习笔记（深入）”；
#include "pugixml.hpp" #include <iostream> <p>int main() { pugi::xml_document doc; if (!doc.load_file("example.xml")) {std::cerr << " 加载失败 " << std::endl; return -1;}</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>pugi::xml_node root = doc.child("root"); for (pugi::xml_node person : root.children("person")) {std::cout << " 姓名： " << person.attribute("name").value() << ", 年龄： " << person.attribute("age").value() << std::endl;} return 0;}
Xerces-C++：功能完整的工业级解析器
Xerces-C++ 是 apache 推出的重量级 XML 解析库，支持 SAX 和 DOM 两种解析模式，符合 W3C 标准，适用于大型企业级应用。
适用场景：
- 需要验证 XML Schema 或 DTD
- 处理超大 XML 文件（配合 SAX）
- 跨平台、国际化字符集支持
SAX 模式为 事件 驱动，内存占用 低；DOM 模式便于随机访问，但消耗更多内存。
选择建议
根据项目需求选择合适的库：
- 小型项目或原型开发 → 推荐 TinyXML-2，集成简单
- 追求性能与灵活性 → 使用 pugixml，支持 XPath 很实用
- 企业级系统或需标准兼容 → 考虑 Xerces-C++
基本上就这些常见方式，引入对应库后，解析 XML 就是遍历节点、提取属性和文本的过程，不复杂但容易忽略错误处理和 编码 问题。
