mysql join 查询性能优化：使用 join 还是拆分查询？
对于获取特定用户的粉丝信息的查询，可以使用 join 操作或拆分查询。以下分析对比了两种方法的性能：
join 查询 (方式一)
select `friendships_friendship`.`id`, `friendships_friendship`.`from_user_id`, `friendships_friendship`.`to_user_id`, `friendships_friendship`.`created_at`, t3.`id`, t3.`password`, t3.`last_login`, t3.`is_superuser`, t3.`username`, t3.`first_name`, t3.`last_name`, t3.`email`, t3.`is_staff`, t3.`is_active`, t3.`date_joined` from `friendships_friendship` left outer join `auth_user` t3 on ( `friendships_friendship`.`from_user_id` = t3.`id` ) where `friendships_friendship`.`to_user_id` = 1 limit 21;
join 查询仅执行了一次查询，虽然使用了连接操作，但只连接了满足条件的记录。因此，整体效率不会比拆分查询差多少。
拆分查询 (方式二)
此方法分为两步：
步骤 1： 获取好友关系表中满足条件的记录。
select `friendships_friendship`.`id`, `friendships_friendship`.`from_user_id`, `friendships_friendship`.`to_user_id`, `friendships_friendship`.`created_at` from `friendships_friendship` where `friendships_friendship`.`to_user_id` = 1 limit 21;
步骤 2： 使用步骤 1 获得的 from_user_id，在用户表中查询用户信息。
SELECT T3.`id`, T3.`password`, T3.`last_login`, T3.`is_superuser`, T3.`username`, T3.`first_name`, T3.`last_name`, T3.`email`, T3.`is_staff`, T3.`is_active`, T3.`date_joined` FROM `auth_user` T3 WHERE T3.`from_user_id` in (xxxx, xxx, xxxx) LIMIT 21;
拆分查询分两步进行，需要分别执行两次查询，效率稍低。
总的来说，对于这种类型的查询，使用 join 查询的效率会略高于拆分查询。
mysql 执行顺序
mysql 的执行顺序是先执行 where 子句，然后再执行 join 操作。因此，对于方式一的查询，mysql 会先找到 friendships_friendship 表中 to_user_id=1 的记录，再与 auth_user 表进行 join 操作。
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