分组查询不冲突，问题在于未正确处理SELECT字段与GROUP BY的关系。必须确保SELECT中的非聚合字段均出现在GROUP BY中，或被聚合函数包裹。例如，查询部门平均工资时，若SELECT包含name且未分组，则报错；应将其加入GROUP BY或移除。若需同时显示个体信息与组统计值，可使用窗口函数如AVG(salary) OVER(PARTITION BY department)。此外，注意WHERE用于分组前的行过滤，HAVING用于分组后的条件筛选，如HAVING AVG(salary) > 8000。掌握分组逻辑和字段依赖关系是关键。
聚合函数和分组查询看起来“冲突”，其实是因为对 GROUP BY 的逻辑理解不够清晰。根本问题通常出在 SELECT 列表中的字段未被正确分组或聚合。只要遵循 SQL 的执行逻辑，这类问题很容易解决。
理解 GROUP BY 的作用
GROUP BY 会把数据按指定列的值进行分组，每一组返回一行结果。在使用 GROUP BY 时，SELECT 中的每一列必须满足以下条件之一：
- 出现在 GROUP BY 子句中
- 被聚合函数包裹（如 SUM、COUNT、MAX 等）
例如，下面这条语句是错误的：
SELECT name, department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;
因为 name 没有在 GROUP BY 中，也不是聚合字段，数据库无法确定该返回哪一条记录的 name。
正确使用分组和聚合
要修复上面的问题，可以：
- 将 name 加入 GROUP BY（如果业务允许）
- 或者去掉 name，只保留分组和聚合字段
正确的写法可能是：
SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;
如果你想看每个部门每个人的工资和平均工资，可以用窗口函数代替 GROUP BY：
SELECT name, department, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_salary FROM employees;
检查 HAVING 和 WHERE 的使用场景
另一个常见“冲突”感来自过滤条件 placement 错误。
- WHERE 用于过滤原始行（在分组前）
- HAVING 用于过滤分组后的结果
比如想查平均工资大于 8000 的部门：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 8000;
不能用 WHERE 过滤 AVG(salary)，因为它不是单行属性。
基本上就这些。关键是搞清分组粒度和字段依赖关系，避免在 SELECT 中混入未分组又未聚合的字段。