c++中如何实现一个简单的线程池_c++线程池实现思路与示例

答案:c++线程池通过预创建线程、任务队列和同步机制实现高效任务调度,核心包括线程组、std::queue存储任务、std::mutex与condition_variable保障线程安全,支持RaiI管理资源,可复用线程避免频繁创建开销。

c++中如何实现一个简单的线程池_c++线程池实现思路与示例

在C++中实现一个简单的线程池,核心思路是预先创建一组工作线程,通过任务队列接收外部提交的任务,由空闲线程自动从队列中取出并执行。这种方式避免了频繁创建和销毁线程的开销,提高程序性能。

线程池的基本组成

一个基本的线程池通常包含以下几个部分:

  • 线程组: 一组等待任务的工作线程。
  • 任务队列: 存放待执行任务的容器,通常使用队列结构(如std::queue)。
  • 互斥锁与条件变量: 保护任务队列的线程安全,并实现线程间的同步唤醒。
  • 控制开关: 标记线程池是否运行,用于优雅关闭。

任务的定义与存储

任务一般以可调用对象的形式存在,比如函数、Lambda表达式或函数对象。可以使用std::function<void()>统一包装这些类型。

示例:

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#include <functional> #include <queue>  using Task = std::function<void()>; std::queue<Task> tasks_; 

这样就可以把不同形式的任务都存入同一个队列中。

线程同步机制

多个线程访问共享任务队列时必须加锁。使用std::mutex保护队列,再配合std::condition_variable实现“有任务就通知线程”的机制。

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关键代码片段:

std::mutex mtx_; std::condition_variable cv_; bool stop_ = false;  // 添加任务 void enqueue(Task task) {     std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);     tasks_.push(std::move(task));     cv_.notify_one(); // 唤醒一个线程 }  // 工作线程循环 void worker() {     while (true) {         std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);         cv_.wait(lock, [this] { return !tasks_.empty() || stop_; });                  if (stop_ && tasks_.empty()) break;          Task task = std::move(tasks_.front());         tasks_.pop();         lock.unlock();          task(); // 执行任务     } } 

线程池类的简单实现

将上述组件整合成一个完整的类:

#include <iostream> #include <vector> #include <thread> #include <queue> #include <functional> #include <mutex> #include <condition_variable>  class ThreadPool { public:     explicit ThreadPool(size_t threads) : stop_(false) {         for (size_t i = 0; i < threads; ++i) {             workers_.emplace_back([this] {                 worker();             });         }     }      ~ThreadPool() {         {             std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);             stop_ = true;         }         cv_.notify_all();         for (auto& t : workers_) {             t.join();         }     }      void enqueue(Task task) {         std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);         tasks_.push(std::move(task));         cv_.notify_one();     }  private:     using Task = std::function<void()>;     std::vector<std::thread> workers_;     std::queue<Task> tasks_;     std::mutex mtx_;     std::condition_variable cv_;     bool stop_;      void worker() {         while (true) {             std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);             cv_.wait(lock, [this] { return !tasks_.empty() || stop_; });             if (stop_ && tasks_.empty()) return;             Task task = std::move(tasks_.front());             tasks_.pop();             lock.unlock();             task();         }     } }; 

使用示例

提交一些简单任务测试线程池:

int main() {     ThreadPool pool(4); // 创建4个线程      for (int i = 0; i < 8; ++i) {         pool.enqueue([i] {             std::cout << "任务 " << i << " 正在执行,线程ID: "                       << std::this_thread::get_id() << 'n';             std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));         });     }      // 主函数退出前,pool析构会等待所有任务完成     return 0; } 

这段代码会看到8个任务被4个线程并发处理,输出顺序不固定但总能完成。

基本上就这些。这个线程池虽然简单,但具备了核心功能:复用线程、安全添加任务、自动调度执行、支持RAII资源管理。进一步可以扩展支持返回值(结合std::future)、动态调整线程数等,但对大多数场景来说,这个版本已经够用。

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