Memory存储引擎适用于读写速度快、数据量小且可容忍数据丢失的场景，如临时缓存、静态配置表、性能测试、高速计数等；因数据全存内存，断电即失，不适用于持久化存储、大数据量及需事务支持的场景；建议控制表大小并结合磁盘表做持久化，仅作高速临时载体使用。
Memory存储引擎适用于对读写速度要求高、数据量不大且可以接受断电后数据丢失的场景。它将所有数据存储在内存中，因此访问非常快，但服务器重启或崩溃会导致数据全部丢失。
适合使用Memory引擎的场景
临时数据缓存：比如应用程序中的中间计算结果、会话数据或临时统计值，不需要长期保存的数据可以放在Memory表中，提升处理效率。
只读或读多写少的静态数据：例如配置表、状态码表等小型参考数据，在服务启动时加载到Memory表中，后续快速查询使用。
性能测试或排序操作：mysql有时会自动创建Memory引擎的内部临时表用于排序、去重或连接操作，尤其是涉及大量内存计算时。
高速计数器或汇总统计：需要频繁更新和读取的计数类应用，如页面访问次数统计，可利用Memory的快速写入能力。
不适用的情况
持久化数据存储：由于数据完全在内存中，一旦系统异常，数据无法恢复，不适合用户信息、订单记录等关键业务数据。
大容量数据：受限于物理内存大小，Memory表不适合存储大量数据，否则容易导致内存耗尽。
需要事务支持或外键约束的场景：Memory引擎仅支持表级锁，不支持行级锁和事务回滚，高并发写入时性能较差。
使用建议
设置max_heap_table_size参数控制Memory表最大容量，避免单表占用过多内存。 结合磁盘表做数据落地，比如用Memory表做前端高速缓存，定期同步到InnoDB表中持久保存。 显式指定ENGINE=MEMORY创建表，并确保应用层有数据重建机制，防止重启后服务异常。
基本上就这些，Memory适合做“快进快出”的临时载体，不适合当主力存储用。