通过创建合适索引可提升mysql子查询性能：1. 为子查询的过滤字段如users.email和orders.user_id建立索引；2. 对相关子查询在(category, price)等字段创建复合索引并保持顺序一致；3. 将子查询改写为JOIN，如用users与orders的连接替代IN子查询，并为关联字段和状态字段建立复合索引；4. 避免在索引列上使用函数，应改用范围条件确保索引生效。
在MySQL中，子查询性能差往往是因为缺少合适的索引支持。通过合理创建和使用索引，可以显著提升子查询的执行效率。关键在于确保子查询中涉及的字段、连接条件以及过滤字段都被有效索引。
1. 为子查询中的过滤字段添加索引
如果子查询包含 WHERE 条件，应确保被过滤的列已建立索引。
– 比如子查询是：select * FROM orders WHERE user_id = (SELECT id FROM users WHERE email = ‘test@example.com’) – 此时应在 users.email 上创建索引，加快查找用户ID的速度 – 同时，orders.user_id 也应有索引，以便外层查询快速定位订单
2. 对相关子查询使用复合索引
当子查询依赖外层查询的字段（即相关子查询）时，复合索引能提升匹配效率。
– 示例：SELECT * FROM products p WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products WHERE category = p.category) – 在 (category, price) 上建立复合索引，有助于子查询按类别分组并计算平均值 – 复合索引顺序要与查询条件一致，确保索引可被使用
3. 将子查询改写为 JOIN 并利用索引
MySQL对某些类型的子查询优化有限，改写为JOIN通常更高效，并便于索引驱动。
– 原查询：SELECT name FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE status = ‘paid’) – 改写为：SELECT DISTINCT u.name FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.status = ‘paid’ – 为 orders.status 和 orders.user_id 建立复合索引，提高匹配速度 – 使用 EXPLAIN 检查执行计划，确认是否使用了索引扫描而非全表扫描
4. 避免在索引列上使用函数或表达式
即使字段有索引，若在子查询中对其使用函数，索引将失效。
– 错误写法：WHERE YEAR(created_at) = 2023（created_at 有索引但无法使用） – 正确方式：WHERE created_at >= ‘2023-01-01’ AND created_at – 这样才能让索引生效，加快子查询执行
基本上就这些。核心是理解查询路径，用 EXPLAIN 分析执行计划，确保每一步都走索引。索引不是越多越好，而是要针对查询模式精准设计。子查询变慢，多数时候是因为数据扫描范围太大，加对索引就能解决。