合理设计事务、选择合适隔离级别、优化索引并减少死锁可显著提升mysql并发性能。1. 控制事务大小，缩短执行时间，避免长时间持有锁；2. 根据业务需求调整隔离级别，高并发写场景可考虑READ COMMITTED以减少间隙锁争用；3. 确保查询条件字段有有效索引，使用覆盖索引降低锁范围；4. 所有事务按相同顺序访问数据，应用层捕获死锁错误并实现重试机制。关键是权衡一致性与性能。
在 MySQL 中处理多事务并发执行时，核心目标是减少锁冲突、提升吞吐量并保证数据一致性。优化的关键在于合理设计事务、使用合适的隔离级别、索引优化以及理解存储引擎的行为。
合理控制事务大小与执行时间
长时间运行的事务会持有锁更久，增加其他事务等待和死锁的概率。
- 尽量缩短事务生命周期，避免在事务中执行耗时操作（如网络请求、复杂计算）。
- 只在必要时才开启事务，提交或回滚后尽快释放锁资源。
- 批量操作可分批提交，避免单个事务修改大量数据。
选择合适的事务隔离级别
不同隔离级别对并发性能和一致性有直接影响。MySQL 默认为 REPEATABLE READ，但在高并发写场景下可能引发间隙锁争用。
- 若应用能容忍不可重复读，可降低到 READ COMMITTED，减少间隙锁使用，提高并发性。
- 对于只读事务，使用 READ UNCOMMITTED 或 READ COMMITTED 可显著提升性能。
- 注意：降低隔离级别需评估业务逻辑是否受影响，比如统计类操作要避免脏读。
优化索引以减少锁范围
没有合适索引时，MySQL 会升级为表锁或扩大行锁范围，导致并发下降。
- 确保 WHERE 条件中的字段有有效索引，避免全表扫描。
- 覆盖索引可以减少回表，降低锁持有时间。
- 复合索引应按查询条件顺序设计，避免索引失效。
- 特别注意唯一索引和普通索引在插入时的锁行为差异（如插入意向锁冲突）。
减少死锁发生与快速恢复
高并发下死锁难以完全避免，但可通过设计减少频率，并让系统快速重试。
- 所有事务按相同顺序访问表和行，降低循环等待概率。
- 监控死锁日志（SHOW ENGINE INNODB STATUS），分析热点数据争用。
- 应用层捕获死锁错误（错误码 1213），实现自动重试机制。
- 设置合理的超时时间（innodb_lock_wait_timeout），防止长时间阻塞。
基本上就这些。通过控制事务粒度、调整隔离级别、完善索引策略和处理好死锁，可以在保证数据一致性的前提下显著提升 MySQL 的并发处理能力。关键是根据实际业务场景权衡一致性与性能。