HAVING用于筛选聚合函数的结果，通常与GROUP BY配合使用。例如：select customer_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 1000；WHERE在分组前过滤行，HAVING在分组后过滤结果，二者可结合使用。

在mysql中，HAVING 子句用于对聚合函数的结果进行筛选，它通常与 GROUP BY 一起使用。与 WHERE 子句不同，WHERE 是在分组前过滤行，而 HAVING 是在分组后过滤分组结果。

理解HAVING的作用场景

当你使用 count、SUM、AVG、MAX、MIN 等聚合函数，并希望根据这些函数的计算结果筛选数据时，就需要用 HAVING。例如：找出订单总数大于5的客户，或平均成绩高于80的学生班级。

注意：HAVING 必须出现在 GROUP BY 之后，如果未使用 GROUP BY，则 HAVING 的行为类似于 WHERE，但依然作用于聚合结果。

基本语法结构

SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列 HAVING 聚合条件;

示例：假设有一个订单表 orders，包含字段 customer_id 和 amount。

你想找出总消费金额超过1000的客户：

 SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 1000; 

这里，SUM(amount) 是每个客户的总消费，HAVING 过滤出总金额大于1000的分组。

结合多个聚合条件

你也可以在 HAVING 中使用多个条件，配合 AND 或 OR。

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例如：找出订单数大于3，且平均订单金额高于200的客户：

 SELECT customer_id,         COUNT(*) AS order_count,         AVG(amount) AS avg_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) > 3 AND AVG(amount) > 200; 

这个查询先按客户分组，再筛选满足两个聚合条件的客户。

与WHERE的区别和配合使用

WHERE 在分组前过滤原始数据，HAVING 在分组后过滤结果。两者可以同时使用。

例如：只统计金额大于100的订单，然后找出这些订单中总金额超过500的客户：

 SELECT customer_id, SUM(amount) AS total FROM orders WHERE amount > 100 GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 500; 

这里 WHERE 先过滤掉小额订单，再分组计算，最后用 HAVING 筛选高消费客户。

基本上就这些。掌握 HAVING 的关键是理解它操作的是“分组后的聚合值”，而不是单行数据。写查询时先想清楚要按什么分组，再决定用什么聚合条件筛选结果。不复杂但容易忽略细节。