Golang如何实现基础的数据导入导出

答案:go中通过encoding/csv和encoding/json标准库实现CSV与json数据导入导出,CSV读写需转换结构体字符串切片,JSON直接序列化,excel则用excelize等第三方库处理。

Golang如何实现基础的数据导入导出

golang中实现基础的数据导入导出,通常涉及从文件读取数据(如CSV、JSON、Excel)到程序中(导入),以及将程序中的数据写入文件(导出)。下面以常见的CSV和JSON格式为例,说明如何用标准库完成这些操作。

使用CSV格式进行数据导入导出

CSV是一种轻量级的表格数据交换格式,适合处理结构化数据。Go的‘encoding/csv包提供了完整的支持。

导出数据到csv文件

  • 打开或创建一个文件,使用csv.NewWriter写入器
  • 将结构体数据转换为字符串切片,逐行写入

 package main  import (     "encoding/csv"     "os" )  type User struct {     ID   int     Name string     Age  int }  func exportToCSV(users []User, filename string) error {     file, err := os.Create(filename)     if err != nil {         return err     }     defer file.Close()      writer := csv.NewWriter(file)     defer writer.Flush()      // 写入表头     writer.Write([]string{"ID", "Name", "Age"})      // 写入每条记录     for _, u := range users {         writer.Write([]string{             fmt.Sprintf("%d", u.ID),             u.Name,             fmt.Sprintf("%d", u.Age),         })     }     return nil } 

从CSV文件导入数据:

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  • 使用csv.NewReader读取文件内容
  • 跳过表头或逐行解析为结构体

 func importFromCSV(filename string) ([]User, error) {     file, err := os.Open(filename)     if err != nil {         return nil, err     }     defer file.Close()      reader := csv.NewReader(file)     records, err := reader.ReadAll()     if err != nil {         return nil, err     }      var users []User     // 跳过表头     for _, r := range records[1:] {         id, _ := strconv.Atoi(r[0])         age, _ := strconv.Atoi(r[2])         users = append(users, User{             ID:   id,             Name: r[1],             Age:  age,         })     }     return users, nil } 

使用JSON格式进行数据导入导出

JSON是Web开发中最常用的交换格式,Go的encoding/json’包能自动序列化和反序列化结构体。

导出数据到JSON文件:

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 func exportToJSON(data interface{}, filename string) error {     content, err := json.MarshalIndent(data, "", "  ")     if err != nil {         return err     }     return os.WriteFile(filename, content, 0644) } 

从JSON文件导入数据:

  • 读取文件内容
  • 使用json.Unmarshal解析为结构体切片

 func importFromJSON(filename string, v interface{}) error {     content, err := os.ReadFile(filename)     if err != nil {         return err     }     return json.Unmarshal(content, v) } 

处理Excel文件(使用第三方库)

标准库不支持Excel,但可用excelize等流行库。

安装:

go get github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2

导出到Excel:

 func exportToExcel(users []User, filename string) error {     f := excelize.NewFile()     f.SetSheetRow("Sheet1", "A1", &[]string{"ID", "Name", "Age"})          for i, u := range users {         row := i + 2         f.SetCellValue("Sheet1", fmt.Sprintf("A%d", row), u.ID)         f.SetCellValue("Sheet1", fmt.Sprintf("B%d", row), u.Name)         f.SetCellValue("Sheet1", fmt.Sprintf("C%d", row), u.Age)     }          return f.SaveAs(filename) } 

导入逻辑类似,通过f.GetRows读取行数据并映射回结构体。

基本上就这些。对于大多数基础场景,用CSV或JSON配合标准库就能满足需求,简单高效。Excel适合需要兼容办公软件的情况,引入第三方库即可。

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