答案：优化mysql的UPDATE和delete操作需确保WHERE条件字段有索引，避免全表扫描；对大批量数据分批处理，每次限制影响行数；避免长事务，减少锁争用；选用InnoDB引擎并合理配置缓冲池和日志文件，执行前用EXPLaiN分析计划。
在MySQL中，UPDATE和DELETE操作如果处理不当，容易导致性能下降甚至锁表问题。优化这类操作的关键在于减少扫描行数、合理使用索引、控制事务大小以及避免全表扫描。以下是具体优化策略。
使用索引加速条件匹配
UPDATE和DELETE语句通常带有WHERE条件，若条件字段没有索引，MySQL将执行全表扫描，极大影响性能。
建议：
- 确保WHERE子句中的字段已建立合适的索引，尤其是主键或唯一索引。
- 对于复合条件，考虑创建联合索引以覆盖查询条件。
- 避免在索引字段上使用函数或表达式，如
WHERE YEAR(create_time) = 2023，应改写为范围查询。
限制单次操作影响的行数
一次性更新或删除大量数据会占用大量日志空间，延长事务时间，增加锁竞争。
建议：
- 对大批量操作分批执行，例如每次处理1000~5000行。
- 结合LIMIT进行分页处理，示例：
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01' LIMIT 1000;
避免长事务和锁争用
长时间运行的UPDATE或DELETE会持有行锁或表锁，阻塞其他读写操作。
建议：
- 尽量在低峰期执行大规模修改操作。
- 设置合理的事务隔离级别，必要时使用
SET autocommit = 1;避免隐式事务。 - 监控锁等待情况，使用
SHOW ENGINE INNODB STATUS;查看锁信息。
选择合适的存储引擎和配置
InnoDB是支持事务和行级锁的首选引擎，适合频繁的UPDATE/DELETE操作。
建议：
- 确认表使用InnoDB引擎：
ALTER table table_name ENGINE=InnoDB; - 调整
innodb_buffer_pool_size以提升缓存命中率。 - 增大
innodb_log_file_size有助于处理大量写入日志。
基本上就这些。关键是在执行前分析执行计划（EXPLAIN），测试小批量数据，再逐步扩大范围。不复杂但容易忽略细节。