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如何用Python遍历N级JSON并生成树状结构?


如何用Python遍历N级JSON并生成树状结构?

遍历 n 级 json,生成树结构

本文档将介绍如何使用 python 遍历嵌套 json 数据,并将其转换为树状结构。

python 方案

python 提供了多种方法来遍历复杂 json 对象。例如,使用 json.loads() 将 json 字符串加载为 python 数据结构

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import json  json_str = ''' {   "id": "series",   "css": "wrapper",   "html": [     { "id": "series", "css": "header", "html": "..." }     # ...   ] } '''  json_obj = json.loads(json_str)

要遍历嵌套数据,可以使用递归函数,根据数据类型(字典或列表)进行不同的递归调用:

def print_json_tree(json_obj, indent=0):     if isinstance(json_obj, dict):         for key, value in json_obj.items():             print('-' * indent + str(key))             print_json_tree(value, indent+2)     elif isinstance(json_obj, list):         for item in json_obj:             print_json_tree(item, indent+2)     else:         print('-' * indent + str(json_obj))

此函数将 json 对象打印为缩进的树状结构。

树状结构示例

下面是原始 json 对象的树状结构示例:

- id - css - html   - id   - css     - topbar     - mask     - layer   - id   - css   - html     - id     - css     - html       - pic       - total       - news1       - new2       - ad1       - list       - pic       - video       - ad2   - id   - css     - ad3     - love     - brand     - type - position   - return_top   - side_nav - footer   - nav

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