sync.Cond是Go中用于goroutine间同步的条件变量,由锁、Wait()、Signal()/Broadcast()组成,需与互斥锁配合使用。等待时必须在for循环中检查条件以防止虚假唤醒,适用于共享状态的细粒度控制,如生产者-消费者模型中的有界队列。相比channel更高效于广播通知,但复杂度较高,应优先考虑channel,复杂场景下选用sync.Cond。
在Go语言中,sync.Cond 是一种用于协调多个goroutine之间同步的机制,常被称为“条件变量”。它允许goroutine等待某个特定条件成立后再继续执行,是实现复杂并发控制的重要工具。虽然 sync.Mutex 和 channel 能解决大部分同步问题,但在某些场景下,sync.Cond 更加高效和直观。
理解 sync.Cond 的核心组成
sync.Cond 由三部分构成:
- L (Locker):一个实现了 Lock() 和 Unlock() 方法的锁,通常使用 *sync.Mutex 或 *sync.RWMutex。
- Wait():使当前goroutine释放锁并进入等待状态,直到被唤醒。
- Signal() 和 Broadcast():唤醒一个或所有等待中的goroutine。
关键点在于:调用 Wait() 前必须持有锁,而 Wait() 内部会自动释放锁,并在唤醒后重新获取锁。
基本使用模式
以下是使用 sync.Cond 的典型结构:
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mu := &sync.Mutex{} cond := sync.NewCond(mu) // 等待方 cond.L.Lock() for 条件不成立 { cond.Wait() } // 执行后续操作 cond.L.Unlock() // 通知方 cond.L.Lock() // 修改导致条件成立的状态 cond.Signal() // 或 cond.Broadcast() cond.L.Unlock()
注意:等待逻辑必须放在 for 循环中判断条件,而不是 if,以防出现虚假唤醒(spurious wakeup)。
实际应用场景:生产者-消费者模型
使用 sync.Cond 实现一个线程安全的有界缓冲区队列:
type Queue struct { items []int cond *sync.Cond mu sync.Mutex max int } func NewQueue(max int) *Queue { q := &Queue{ items: make([]int, 0), max: max, } q.cond = sync.NewCond(&q.mu) return q } func (q *Queue) Put(item int) { q.mu.Lock() defer q.mu.Unlock() // 队列满时等待 for len(q.items) >= q.max { q.cond.Wait() } q.items = append(q.items, item) q.cond.Broadcast() // 唤醒可能等待消费的goroutine } func (q *Queue) Get() int { q.mu.Lock() defer q.mu.Unlock() // 队列空时等待 for len(q.items) == 0 { q.cond.Wait() } item := q.items[0] q.items = q.items[1:] q.cond.Broadcast() // 唤醒可能等待写入的gorine return item }
在这个例子中,多个生产者和消费者可以安全地并发操作队列。Put 在队列满时阻塞,Get 在队列空时阻塞,通过 Broadcast 通知所有等待者重新检查状态。
与 channel 的对比与选择
Go中常用 channel 实现类似功能,但两者适用场景不同:
- sync.Cond 更适合共享状态的细粒度控制,比如多个goroutine等待同一条件变化。
- channel 更适合数据传递和流程控制,语义更清晰,也更容易避免死锁。
- 当需要广播通知多个等待者时,cond.Broadcast() 比多个channel操作更高效。
如果只是简单的同步,优先使用 channel;若涉及复杂状态判断或多路等待,sync.Cond 是有力补充。
基本上就这些。掌握 sync.Cond 的关键是理解其与锁的配合机制,以及始终在循环中检查条件。合理使用,能写出更高效的并发程序。
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