本文旨在解决在使用 JPA 存储 LocalDateTime 类型数据时，集成测试中出现的精度不一致问题。通过分析测试代码和数据库存储值的差异，提供一种修正方案，确保测试结果与实际数据相符。本文将重点关注如何正确地在集成测试中验证 LocalDateTime 字段，避免因精度问题导致的断言失败。
问题分析
在集成测试中，我们经常需要验证数据库中存储的数据是否与预期一致。当涉及到 LocalDateTime 类型的数据时，由于数据库存储精度和 Java 对象精度的差异，可能会导致断言失败。例如，在提供的例子中，测试代码期望 _embedded.positionsSnapshotDToes.linkTime 的值为 2022-11-09T10:01:03.152146400，而实际数据库存储的值为 2022-11-09T10:01:03.152146。这是因为数据库可能只存储到微秒级别，而 Java 的 LocalDateTime 对象可以存储到纳秒级别。
解决方案
要解决这个问题，我们需要在测试代码中进行适当的转换，以匹配数据库存储的精度。以下是一种可行的解决方案：
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从响应中解析 LocalDateTime 对象： 不要直接将 LocalDateTime 对象转换为字符串进行比较，而是从响应中解析出 LocalDateTime 对象。
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使用 LocalDateTime.parse() 方法： 使用 LocalDateTime.parse() 方法将从响应中获取的字符串转换为 LocalDateTime 对象。
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直接比较 LocalDateTime 对象： 将解析后的 LocalDateTime 对象与预期的 LocalDateTime 对象进行比较。
修改后的测试代码如下：
@Test shouldPasslinkTime() { final LocalDateTime anyLinkTime = LocalDateTime.now(); posSnapshotRepo.save( PositionsSnapshot.builder() .linkTime(anyLinkTime) .build() ); SnapshotFilterDTO dto = SnapshotFilterDTO.builder() .build(); given() .spec(correctCredentialsAndPortSpec) .log().ifValidationFails() .contentType("application/JSon") .body(MAPPER_HELPER.writeValueAsString(dto)) .when() .post("service/unmatched") .then() .statusCode(200) .log().ifValidationFails() .and().body("_embedded.positionsSnapshotDToes.linkTime[0]", equalTo(anyLinkTime.toString().substring(0,26))) .and().body("page.totalPages", equalTo(1)) .and().body("page.totalElements", equalTo(1)) .and().body("page.number", equalTo(0)); }
代码解释：
- .and().body(“_embedded.positionsSnapshotDToes.linkTime[0]”, equalTo(anyLinkTime.toString().substring(0,26)))：这一行代码从响应的 json 中获取 _embedded.positionsSnapshotDToes.linkTime 数组的第一个元素，然后截取字符串前26个字符，与anyLinkTime.toString()的前26个字符进行比较。这是因为数据库中存储的时间精度可能只到毫秒级别，因此需要截断anyLinkTime的字符串表示，以匹配数据库中的精度。
注意事项
- 数据库精度： 确保了解数据库存储 LocalDateTime 类型的精度。不同的数据库可能支持不同的精度级别。
- 时区： 在处理 LocalDateTime 时，要注意时区问题。如果数据库存储的是 UTC 时间，而 Java 对象是本地时间，则需要进行时区转换。
- 序列化/反序列化： 在将 LocalDateTime 对象序列化为 JSON 字符串时，要确保使用的序列化器能够正确处理 LocalDateTime 类型。
总结
在集成测试中验证 LocalDateTime 类型的数据时，需要注意数据库存储精度和 Java 对象精度的差异。通过从响应中解析 LocalDateTime 对象，并使用 LocalDateTime.parse() 方法进行转换，可以避免因精度问题导致的断言失败。此外，还需要注意时区和序列化/反序列化等问题，以确保测试结果的准确性。
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