修改mysql索引需通过添加或删除索引来实现，核心是提升查询效率。应结合慢查询日志、EXPLaiN分析及业务场景判断是否需调整索引；使用CREATE INDEX或ALTER table添加索引，优先选择B-Tree等合适类型，并考虑前缀长度；通过DROP INDEX或ALTER TABLE删除冗余索引以减轻写负担；优化时避免函数操作导致索引失效，利用覆盖索引、正确排序联合索引列，并定期维护索引碎片；注意OR、%开头模糊查询、类型不匹配等常见失效情况；通过Performance Schema、SHOW INDEX和慢查询日志持续监控索引使用，确保数据库高效运行。
修改mysql索引，本质上涉及索引的添加、删除和优化，目的是提升查询效率。理解这些操作背后的原理，才能在实际应用中游刃有余。
解决方案
MySQL中修改索引，并非直接“修改”，而是通过添加新索引、删除旧索引来实现“修改”的目的。优化索引策略，则更多是在理解业务场景和数据特点的基础上，选择合适的索引类型和组合。
如何判断是否需要修改索引？
索引并非越多越好。过多的索引会增加写操作的负担，并且可能导致优化器选择错误的索引，反而降低查询效率。判断是否需要修改索引，需要结合慢查询日志、
EXPLAIN
语句的分析以及对业务的理解。
- 慢查询日志： 开启MySQL的慢查询日志，可以记录执行时间超过阈值的sql语句。分析这些慢查询语句，可以发现哪些查询效率低下，可能需要优化索引。
-
EXPLAIN
语句：
使用EXPLAIN
语句分析SQL语句的执行计划，可以了解Mysql优化器如何选择索引。关注
EXPLAIN
结果中的
type
、
possible_keys
、
key
、
key_len
等字段，可以判断索引是否被有效利用。例如，
type
为
ALL
表示全表扫描，通常需要优化。
key
字段显示实际使用的索引，如果该字段为空，表示没有使用索引，可能需要添加索引。
- 业务理解： 深入理解业务场景，了解哪些查询频率高、数据量大，哪些字段经常被用作查询条件。根据这些信息，可以设计更有效的索引。
如果发现查询效率低下，且
EXPLAIN
语句显示索引没有被有效利用，或者发现某个字段经常被用作查询条件但没有索引，那么就可能需要修改索引。
如何添加索引？
添加索引可以使用
CREATE INDEX
语句或
ALTER TABLE
语句。
-
CREATE INDEX
语句： 语法如下：
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name ON table_name (column_name[(Length)] [ASC | DESC],...);
-
UNIQUE
：创建唯一索引，保证索引列的值唯一。
-
FULLTEXT
：创建全文索引，用于全文搜索。
-
SPATIAL
：创建空间索引，用于空间数据搜索。
-
index_name
：索引名称。
-
table_name
：表名。
-
column_name
：列名。
-
length
：索引长度，只对字符串类型的列有效。
-
ASC | DESC
：指定索引的排序方式，默认为
ASC
。
例如，为
users
表的
email
列创建一个唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users (email);
-
-
ALTER TABLE
语句： 语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name (column_name[(length)] [ASC | DESC],...);
例如，为
products
表的
category_id
和
price
列创建一个联合索引：
ALTER TABLE products ADD INDEX idx_category_price (category_id, price);
选择合适的索引类型：
- B-Tree索引： 这是MySQL中最常用的索引类型，适用于等值查询、范围查询和排序。
- Hash索引： Hash索引只适用于等值查询，查询速度非常快，但不适用于范围查询和排序。
- Fulltext索引： Fulltext索引用于全文搜索，适用于对文本内容进行搜索。
- 空间索引： 空间索引用于空间数据搜索，适用于对地理位置等空间数据进行搜索。
考虑索引的长度：
对于字符串类型的列，可以指定索引的长度。选择合适的索引长度可以减少索引的大小，提高查询效率。通常情况下，选择区分度较高的前缀作为索引即可。
如何删除索引？
删除索引可以使用
DROP INDEX
语句或
ALTER TABLE
语句。
-
DROP INDEX
语句： 语法如下：
DROP INDEX index_name ON table_name;
例如，删除
users
表的
idx_email
索引：
DROP INDEX idx_email ON users;
-
ALTER TABLE
语句： 语法如下：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
例如，删除
products
表的
idx_category_price
索引：
ALTER TABLE products DROP INDEX idx_category_price;
删除不必要的索引：
删除不必要的索引可以减少写操作的负担，并提高查询效率。判断一个索引是否必要，可以参考以下几点：
- 该索引是否被经常使用？可以通过查询MySQL的性能模式（Performance Schema）来了解索引的使用情况。
- 该索引是否与其他的索引重复或冗余？例如，如果已经存在一个包含
A
、
B
两列的联合索引，那么单独为
A
列创建索引可能就是冗余的。
如何优化索引？
索引优化是一个持续的过程，需要不断地监控和调整。以下是一些常见的索引优化技巧：
- 定期维护索引： 长时间的增删改操作会导致索引碎片，影响查询效率。可以使用
OPTIMIZE TABLE
语句来优化表，重建索引。
- 避免在
WHERE
子句中使用函数或表达式：
在WHERE
子句中使用函数或表达式会导致索引失效。例如，
WHERE date(create_time) = '2023-10-27'
会导致
create_time
列上的索引失效。应该尽量避免这种情况，可以将函数或表达式应用到常量上。例如，
WHERE create_time BETWEEN '2023-10-27 00:00:00' AND '2023-10-27 23:59:59'
。
- 使用覆盖索引： 覆盖索引是指查询只需要访问索引即可获取所有需要的数据，而不需要回表查询。使用覆盖索引可以减少IO操作，提高查询效率。例如，如果查询只需要
id
和
name
两列，可以创建一个包含
id
和
name
两列的联合索引。
- 避免使用
NOT IN
、
<>
等操作符：
这些操作符通常会导致索引失效，应该尽量避免使用。可以使用union ALL
或
LEFT JOIN
等方式来替代。
- 选择合适的索引顺序： 对于联合索引，索引的顺序非常重要。应该将区分度最高的列放在最前面。例如，如果
A
列的区分度比
B
列高，那么应该创建
(A, B)
的联合索引，而不是
(B, A)
。
索引失效的常见情况有哪些？
索引失效意味着MySQL优化器在执行查询时没有使用索引，而是进行了全表扫描，这会导致查询效率急剧下降。以下是一些常见的索引失效情况：
-
WHERE
子句中使用
OR
：
如果OR
连接的两个条件都使用了索引，那么MySQL可能会选择使用索引合并（Index Merge）技术，但如果其中一个条件没有使用索引，那么MySQL通常会选择全表扫描。
- 联合索引不满足最左前缀原则： 如果查询条件没有包含联合索引的最左列，那么索引将失效。例如，如果存在
(A, B, C)
的联合索引，那么
WHERE B = xxx AND C = xxx
将无法使用索引。
- 模糊查询以
%
开头：
例如，WHERE name LIKE '%abc'
将无法使用
name
列上的索引。
- 数据类型不匹配： 例如，如果
id
列是
类型，而查询条件是
WHERE id = '123'
，那么可能会导致索引失效。
- MySQL优化器的误判： 在某些情况下，MySQL优化器可能会错误地判断使用索引的代价高于全表扫描，从而选择全表扫描。可以使用
FORCE INDEX
提示来强制MySQL使用索引。
理解这些索引失效的情况，可以帮助我们避免编写低效的SQL语句，并更好地优化索引。
如何监控索引的使用情况？
监控索引的使用情况，可以帮助我们及时发现索引存在的问题，并进行优化。MySQL提供了一些工具和方法来监控索引的使用情况：
- Performance Schema： Performance Schema是MySQL 5.5及以上版本提供的一个性能监控工具，可以收集关于服务器执行过程中的各种事件信息，包括索引的使用情况。
-
SHOW INDEX
语句：
SHOW INDEX
语句可以显示表的索引信息，包括索引名称、索引类型、索引列、索引基数等。
- 慢查询日志： 通过分析慢查询日志，可以发现哪些查询效率低下，可能需要优化索引。
通过这些工具和方法，可以全面了解索引的使用情况，并及时进行优化，提高数据库的性能。
