怎么新建Python文件VSCode_VSCode创建Python文件教程

答案：在VS Code中新建python文件需打开软件后创建新文件并保存为.py格式，系统将自动启用Python语言服务。可通过快捷键Ctrl+N（Cmd+N）新建文件，再用Ctrl+S（Cmd+S）保存为.py文件以激活语法高亮和代码补全功能；也可通过菜单栏或资源管理器新建文件。为确保正常运行，需先安装Python并添加至PATH，再安装VS Code的Python扩展，随后通过命令面板或状态栏选择合适的Python解释器。推荐为每个项目创建独立虚拟环境（如使用python -m venv .venv），并在激活后安装依赖，同时将虚拟环境目录加入.gitignore。编写代码时，VS Code提供IntelliSense、代码格式化（可集成Black等工具）等功能提升效率；调试时可设置断点，通过运行和调试视图启动调试器，利用单步执行、变量监视等功能排查问题。项目管理建议以文件夹形式打开整个项目，便于集成终端定位、配置隔离及依赖管理，requirements.txt用于记录依赖包，确保项目可复现。

在VS Code中新建Python文件其实很简单，核心步骤就是打开VS Code，创建一个新文件，然后保存为

.py

扩展名，接着就可以开始编写你的Python代码了。这个过程直观且高效，是所有Python开发者在VS Code中进行工作的基础。

解决方案

新建Python文件在VS Code里有几种方式，我通常会根据手头操作的习惯来选择。

最直接的方法，你打开VS Code后，可以按下

Ctrl+N

（Mac上是

Cmd+N

），这会立即创建一个新的空白文件。此时，文件通常是未保存且未指定语言模式的。你可以在新文件里直接写几行Python代码，比如

print("Hello, VS Code!")

。写完后，按下

Ctrl+S

（

Cmd+S

），在弹出的保存对话框中，选择一个你想要存放的文件夹，然后给文件起个名字，比如

my_first_script.py

。关键就在于这个

.py

扩展名，它告诉VS Code这是一个Python文件，然后VS Code就会自动激活Python相关的语言服务，比如语法高亮、代码补全（IntelliSense）等。

另一种方式是通过菜单栏。点击

File

->

New File

，效果和

Ctrl+N

一样。如果你的VS Code侧边栏的资源管理器（Explorer）是打开的，你也可以直接点击资源管理器顶部的“新建文件”图标（一个带有加号的文件图标），然后重复保存步骤。

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我个人习惯是，如果我知道我接下来要写Python，我可能会先用

Ctrl+N

创建文件，然后立即保存为

.py

格式。这样，从一开始就能享受到VS Code提供的所有Python开发便利，比如自动补全函数名或者变量，这对于编写效率来说，真的差很多。

为什么我的VS Code没有Python环境？如何配置Python解释器？

这是一个非常常见的问题，尤其是对于刚接触VS Code和Python的开发者来说。VS Code本身只是一个代码编辑器，它并不会自带Python运行环境。它就像一个非常智能的笔记本，但你需要自己把笔（Python解释器）和墨水（Python库）准备好。

首先，你需要在你的操作系统上安装Python。这通常意味着你需要从Python官方网站（python.org）下载并安装适合你系统的Python版本。安装时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样系统才能识别到Python命令。

安装完Python后，VS Code还需要一个“桥梁”来与你的Python环境沟通，这个桥梁就是VS Code的“Python”扩展。你可以在VS Code的扩展视图（左侧边栏最底下的方块图标，或者

Ctrl+Shift+X

）中搜索“Python”，找到由microsoft提供的那个，然后点击安装。这个扩展提供了非常多的功能，包括语言支持、调试器、代码格式化等等。

安装了Python扩展后，你还需要告诉VS Code你希望使用哪个Python解释器。这很重要，因为你可能安装了多个Python版本（比如Python 3.8和3.10），或者在使用虚拟环境。配置解释器的方法很简单：

1. 通过命令面板： 按下

   Ctrl+Shift+P

   （Mac上是

   Cmd+Shift+P

   ），输入“Python: select Interpreter”，然后回车。VS Code会列出它检测到的所有Python解释器，包括系统安装的、Anaconda环境中的，以及项目文件夹下的虚拟环境。你只需要选择你想要使用的那个即可。

2. 通过状态栏： 在VS Code的底部状态栏（通常在左下角），你会看到当前选择的Python解释器版本信息（如果没有选择，可能显示“No Interpreter Selected”）。点击它，同样会弹出选择解释器的列表。

我个人建议是，尽量为每个项目都创建一个独立的虚拟环境（Virtual Environment）。这样可以确保项目之间的依赖不会互相干扰，避免出现“在我电脑上能跑”的尴尬情况。创建虚拟环境后，VS Code通常会很智能地检测到并提示你选择它。

创建Python文件后，如何高效编写和调试代码？

创建文件只是第一步，真正高效的开发体验在于后续的编写和调试流程。VS Code在这方面做得相当出色。

编写阶段： 一旦你将文件保存为

.py

格式，VS Code的Python扩展就会立即介入，提供强大的IntelliSense功能。这意味着当你输入代码时，它会提供实时的代码补全建议、函数签名提示、模块成员列表等等。比如，你输入

import os

，然后输入

os.

，它就会列出

os

模块下所有可用的函数和变量。这极大减少了查阅文档的时间，也降低了输入错误的几率。

此外，代码格式化也是我非常依赖的功能。你可以安装像

Black

或

autopep8

这样的Python格式化工具，然后在VS Code中配置它们。通常，我会在保存文件时自动触发格式化（在设置中勾选

editor.formatOnSave

）。这样，团队成员之间的代码风格就能保持一致，减少不必要的代码审查负担。

调试阶段： 调试是解决复杂问题的核心手段。VS Code的Python扩展内置了强大的调试器。

1. 设置断点： 在你代码的左侧边栏，点击行号旁边的空白区域，就会出现一个红点，这就是断点。当程序运行到这里时，它会暂停。
2. 启动调试： 你可以在VS Code的“运行和调试”视图（左侧边栏的“虫子”图标，或者

   Ctrl+Shift+D

   ）中，点击绿色的“运行”按钮。VS Code会自动检测你的Python文件并启动调试。

3. 调试操作： 程序暂停在断点时，你可以使用调试器顶部的控制按钮：
   • 继续 (F5)： 继续执行直到下一个断点或程序结束。
   • 单步跳过 (F10)： 执行当前行，如果当前行是函数调用，则跳过函数内部，直接到下一行。
   • 单步调试 (F11)： 执行当前行，如果当前行是函数调用，则进入函数内部。
   • 单步跳出 (Shift+F11)： 从当前函数中跳出，回到调用它的地方。
   • 停止 (Shift+F5)： 终止调试会话。
4. 检查变量： 在调试视图的左侧，你可以实时查看当前作用域内的所有变量的值，包括局部变量、全局变量等。你也可以在“监视”窗口添加特定的表达式，来监控它们的值变化。

说实话，刚开始用调试器可能会觉得有点麻烦，毕竟它需要你理解程序的执行流程和状态。但一旦你习惯了，它绝对是解决复杂问题的一大利器，比单纯

print()

大法效率高太多了。遇到bug时，设置好断点，一步步跟踪代码，观察变量变化，很快就能定位问题。

在VS Code中管理多个Python项目和虚拟环境的最佳实践是什么？

随着你的Python项目越来越多，如何高效地管理它们以及它们各自的依赖，就成了一个需要考虑的问题。VS Code提供了一套非常好的工作流来应对这种情况。

项目管理： 我个人习惯是，每个Python项目都应该是一个独立的文件夹。在VS Code中，你不是打开单个文件，而是打开整个项目文件夹。点击

File

->

Open Folder...

，然后选择你的项目根目录。这样做的好处是：

• 工作区管理： VS Code会把这个文件夹视为一个“工作区”（Workspace），它能更好地理解你的项目结构，提供更准确的IntelliSense和文件搜索功能。
• 集成终端： 当你打开集成终端（

  Ctrl+``

  ）时，它会自动定位到你的项目根目录，方便你执行

  pip install

  、运行脚本等命令。

• 配置隔离： 所有的VS Code项目特定设置（比如

  settings.JSon

  、

  launch.json

  ）都可以保存在

  .vscode

  文件夹中，与项目文件一起管理，不影响其他项目。

虚拟环境管理： 这是Python项目管理中非常关键的一环。我个人习惯是每个项目都配一个独立的虚拟环境，虽然初期会多一步操作，但长期来看，真的能省去很多不必要的麻烦，尤其是当你同时处理好几个不同项目的时候。

1. 创建虚拟环境： 在你的项目根目录下，打开VS Code的集成终端，运行命令：

   python -m venv .venv

   这会在你的项目文件夹下创建一个名为

   .venv

   的子文件夹，里面包含了独立的Python解释器和

   pip

   。

2. 激活虚拟环境：
   • 在windows上：

     ..venvScriptsactivate
   • 在macos/linux上：

     source ./.venv/bin/activate

     激活后，你的终端提示符前会显示虚拟环境的名字（比如

     (.venv)

     ），表明你当前的操作都在这个独立环境中。

3. VS Code自动检测： 通常，当你在VS Code中打开一个包含

   .venv

   文件夹的项目时，VS Code的Python扩展会自动检测到这个虚拟环境，并提示你选择它作为当前项目的解释器。如果没有提示，你也可以通过“Python: Select Interpreter”命令手动选择。

4. 管理依赖： 在激活的虚拟环境中，使用

   pip install your_package

   来安装项目所需的库。为了记录这些依赖，你可以使用

   pip freeze > requirements.txt

   命令将所有已安装的包及其版本写入

   requirements.txt

   文件。这样，其他开发者或者你在另一台机器上设置项目时，只需要运行

   pip install -r requirements.txt

   就能快速安装所有依赖。

最后，别忘了把

.venv

文件夹添加到你的

.gitignore

文件中，因为虚拟环境通常是本地的，不需要提交到版本控制系统。这样，你的项目仓库会保持整洁，只包含必要的代码和配置。