Performance_Schema是mysql内置性能监控工具，通过配置setup_instruments和setup_consumers表收集SQL执行、等待事件等数据，结合prometheus和grafana可实现可视化监控，优化时需控制采集范围以降低开销。
MySQL性能监控的核心在于了解数据库的运行状态，及时发现并解决潜在的性能瓶颈。Performance_Schema是MySQL官方提供的性能监控工具，它收集了服务器运行时的各种统计信息，为性能分析提供了丰富的数据来源。
Performance_Schema的使用和分析需要一些技巧，但一旦掌握，你就能更深入地了解MySQL的内部运作，并针对性地进行优化。
解决方案：
Performance_Schema是MySQL服务器中的一个特殊存储引擎，用于收集服务器运行时的性能统计信息。它默认是启用的，但为了确保收集到足够的信息，可能需要进行一些配置调整。
-
确认Performance_Schema已启用：
SELECT @@performance_schema;
如果结果是
1
，则已启用。如果是
0
，则需要在MySQL配置文件（例如
my.cnf
或
my.ini
）中设置
performance_schema=ON
，然后重启MySQL服务器。
-
配置Performance_Schema：
Performance_Schema的配置主要通过修改
setup_instruments
和
setup_consumers
表来实现。
setup_instruments
表控制收集哪些性能事件，
setup_consumers
表控制将这些事件发送到哪些消费者（例如，
events_statements_summary_global_by_event_name
）。
例如，要启用所有语句事件的收集，可以执行以下SQL：
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET enabled = 'YES', timed = 'YES' WHERE name LIKE 'statement/%'; UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled = 'YES' WHERE name LIKE '%statement%';
timed = 'YES'
表示启用事件的计时功能，这对于性能分析非常重要。
-
常用Performance_Schema表：
Performance_Schema提供了大量的表，用于存储不同类型的性能数据。以下是一些常用的表：
-
使用Performance_Schema进行性能分析：
例如，要查找执行时间最长的SQL语句，可以使用以下SQL：
SELECT DIGEST_TEXT, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT, AVG_TIMER_WAIT FROM performance_schema.events_statements_summary_global_by_digest ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
DIGEST_TEXT
是SQL语句的摘要，
COUNT_STAR
是执行次数，
SUM_TIMER_WAIT
是总执行时间，
AVG_TIMER_WAIT
是平均执行时间。通过分析这些数据，可以找到需要优化的SQL语句。
再例如，要查找导致锁等待的事件，可以使用以下SQL：
SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT, AVG_TIMER_WAIT FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name WHERE EVENT_NAME LIKE 'wait/lock/%' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
EVENT_NAME
是等待事件的名称，通过分析这些数据，可以找到导致锁等待的原因。
-
注意事项：
- Performance_Schema会增加服务器的开销，因此需要根据实际情况进行配置。不要收集所有事件，只收集需要分析的事件。
- Performance_Schema的数据是易失的，服务器重启后会丢失。如果需要长期保存性能数据，可以使用MySQL Enterprise Monitor或其他监控工具。
- Performance_Schema的表结构比较复杂，需要仔细阅读官方文档，才能正确使用。
Performance_Schema是一个强大的工具，但需要花费一些时间和精力才能掌握。通过学习和实践，你就能利用它来监控MySQL的性能，并进行有效的优化。
Performance_Schema会带来多少性能开销？如何优化配置以减少影响？
Performance_Schema的性能开销取决于配置。收集的事件越多，开销越大。默认配置下，开销通常在5%以内。可以通过以下方法减少开销：
- 只启用必要的instrument： 避免启用所有instrument，只启用需要分析的instrument。可以使用
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET enabled = 'NO', timed = 'NO' WHERE name LIKE '%';
禁用所有instrument，然后逐步启用需要的instrument。
- 限制history size：
events_statements_history
和
events_statements_history_long
表存储了最近执行的语句事件的历史记录。可以限制这些表的大小，以减少内存占用。例如，可以使用
SET GLOBAL performance_schema_events_statements_history_long_size = 100;
将
events_statements_history_long
表的大小限制为100。
- 使用过滤： 可以使用
setup_actors
和
setup_objects
表来过滤收集的事件。例如，可以只收集特定用户的事件，或者只收集特定数据库的事件。
除了Performance_Schema，还有哪些其他的MySQL性能监控工具？它们各自的优缺点是什么？
除了Performance_Schema，还有以下一些常用的MySQL性能监控工具：
- MySQL Enterprise Monitor (MEM): MySQL官方提供的商业监控工具。它提供了全面的监控功能，包括性能监控、安全监控和备份监控。优点是功能强大，易于使用。缺点是需要付费。
- pt-query-digest: Percona Toolkit中的一个工具，用于分析MySQL慢查询日志。它可以找出执行时间最长的SQL语句，并提供优化建议。优点是免费，功能强大。缺点是需要手动分析慢查询日志。
- mysqldumpslow: MySQL自带的一个工具，用于分析MySQL慢查询日志。功能比pt-query-digest简单，但也可以用来查找执行时间最长的SQL语句。优点是免费，易于使用。缺点是功能有限。
- Grafana + Prometheus: Grafana是一个开源的数据可视化工具，Prometheus是一个开源的监控系统。可以使用Prometheus收集MySQL的性能数据，然后使用Grafana进行可视化。优点是免费，灵活。缺点是需要配置。
选择哪个工具取决于你的需求和预算。如果需要全面的监控功能，并且预算充足，可以选择MySQL Enterprise Monitor。如果只需要分析慢查询日志，可以选择pt-query-digest或mysqldumpslow。如果需要灵活的监控方案，可以选择Grafana + Prometheus。
如何将Performance_Schema的数据集成到监控系统中，例如Prometheus或Grafana？
将Performance_Schema的数据集成到监控系统，例如Prometheus或Grafana，需要使用exporter。exporter是一个独立的程序，用于从Performance_Schema收集数据，并将其转换为监控系统可以理解的格式。
以下是一些常用的MySQL exporter：
- mysqld_exporter (Prometheus): 用于将MySQL的性能数据导出到Prometheus。
- Telegraf (InfluxData): 一个通用的数据收集器，可以从多个来源收集数据，包括MySQL。
以mysqld_exporter为例，集成步骤如下：
- 下载和安装mysqld_exporter： 从Prometheus官网下载mysqld_exporter，并将其安装到MySQL服务器或单独的服务器上。
- 配置mysqld_exporter： 配置mysqld_exporter，使其能够连接到MySQL服务器。需要提供MySQL的连接信息，例如主机名、端口号、用户名和密码。
- 启动mysqld_exporter： 启动mysqld_exporter。
- 配置Prometheus： 配置Prometheus，使其能够从mysqld_exporter收集数据。需要在Prometheus的配置文件中添加mysqld_exporter的地址。
- 配置Grafana： 配置Grafana，使其能够从Prometheus读取数据，并创建MySQL性能监控的仪表盘。
通过以上步骤，就可以将Performance_Schema的数据集成到Prometheus和Grafana中，实现MySQL性能的实时监控。
