怎么验证 mysql 的索引是否满足需求？-小浪学习网

答案是通过EXPLaiN命令分析查询执行计划，重点观察type、key、key_len、rows和Extra字段，结合慢查询日志与系统状态变量，综合判断索引是否被有效利用。

怎么验证 mysql 的索引是否满足需求？

要验证mysql索引是否满足需求，核心在于观察它们在实际查询中的表现，特别是它们是否真的被高效利用，以及利用的程度。这不仅仅是看索引是否存在，更要深入分析查询执行计划、系统状态变量和数据访问模式。

很多时候，我们觉得给表加了索引就万事大吉，但实际上，索引的设计和使用是个挺复杂的事儿。验证索引是否有效，我通常会从几个维度入手。

EXPLAIN

命令绝对是你的第一道防线。当你对某个查询的性能有疑问时，直接在查询语句前加上

EXPLAIN

，它会告诉你MySQL打算如何执行这个查询。这里面有几个关键信息要看：

```
type
```
：这是最重要的指标之一。
```
ALL
```
表示全表扫描，通常意味着索引没起作用或者根本没有合适的索引。
```
index
```
是全索引扫描，比全表扫描好点，但如果数据量大也可能慢。
```
range
```
是范围扫描，通常不错。
```
ref
```
、
```
eq_ref
```
、
```
const
```
、
```
system
```
这些类型就非常理想了，说明索引利用得很好。
```
key
```
：显示实际使用的索引。如果这里是
```
NULL
```
，那这个查询就没用上索引。
```
key_len
```
：表示MySQL使用了索引的多少字节。对于复合索引，这个值可以帮你判断索引的哪些部分被用到了。
```
rows
```
：MySQL估计要扫描的行数。这个值越小越好，直接反映了索引的过滤能力。
```
Extra
```
：这个字段信息量巨大。
- ```
using filesort
```
  ：查询需要对结果进行排序，但无法使用索引完成，需要在内存或磁盘上进行排序。这通常是性能瓶颈。
- ```
Using temporary
```
  ：查询需要创建一个临时表来存储中间结果，通常发生在
```
GROUP BY
```
  或
```
DISTINCT
```
  操作中，且无法使用索引优化。
- ```
Using index
```
  ：这是最好的情况，表示查询所需的所有数据都可以在索引中找到，无需回表查询，也就是所谓的“覆盖索引”。
- ```
Using where
```
  ：表示MySQL在存储引擎层获取数据后，还需要在服务器层进行条件过滤。这本身不是坏事，但如果伴随
```
ALL
```
  或
```
index
```
  类型，就说明索引不够精准。