swoole通过task投递任务至TaskWorker进程池，由TaskWorker执行任务后调用finish通知Worker进程，实现异步处理。task方法用于发送任务数据，支持任意类型，经序列化传输；TaskWorker通过on(‘Task’)回调处理任务，执行完成后调用$server->finish($result)返回结果；Worker进程通过on(‘Finish’)回调接收完成通知。例如发送邮件等耗时操作可异步化，提升并发性能。TaskWorker进程数应根据任务类型设置，CPU密集型建议设为CPU核心数，IO密集型可设为2-4倍，需结合压测与内存资源调整。Task数据大小受package_max_length限制，默认2M，超限需增大该值、分片投递或使用共享内存/redis存储大数据。任务失败重试可通过在Task中捕获异常并重新task投递，限制重试次数防止无限循环；或结合数据库/redis记录任务状态，配合定时任务轮询失败任务进行重试，方案选择依据失败概率与重试成本而定。
Swoole通过
task
和
finish
方法实现任务投递和异步任务执行。
task
用于投递任务到TaskWorker进程池，
finish
用于TaskWorker完成任务后通知Worker进程。
解决方案
Swoole的异步任务处理机制是其强大功能之一，允许开发者将耗时或阻塞的操作放入独立的TaskWorker进程中执行，从而避免阻塞主进程（Worker进程），提高应用的整体并发能力和响应速度。
首先，我们来看
task
方法。在Worker进程中，你可以使用
$server->task($data)
将任务投递到TaskWorker进程池。
$data
可以是任意类型的数据，例如字符串、数组、对象等。Swoole底层会自动对数据进行序列化和反序列化，确保数据在不同进程间的传递。
其次，TaskWorker进程会监听任务队列。一旦有新的任务到达，TaskWorker进程就会取出任务并执行。在TaskWorker进程中，你可以通过
$server->on('Task', function ($server, $task_id, $from_id, $data) { ... })
回调函数来处理任务。
$task_id
是任务ID，
$from_id
是Worker进程的ID，
$data
是任务数据。
然后，TaskWorker进程完成任务后，可以通过
$server->finish($result)
将结果返回给Worker进程。
$result
可以是任意类型的数据，同样会被序列化和反序列化。
最后，Worker进程会监听TaskWorker进程的完成事件。当收到TaskWorker进程的
finish
消息时，会触发
$server->on('Finish', function ($server, $task_id, $result) { ... })
回调函数。
$task_id
是任务ID，
$result
是任务结果。
举个例子，假设你需要发送邮件，这是一个耗时操作。你可以将发送邮件的任务投递到TaskWorker进程，Worker进程继续处理其他请求，而无需等待邮件发送完成。
<?php $server = new SwooleServer("0.0.0.0", 9501); $server->set([ 'worker_num' => 4, 'task_worker_num' => 4, ]); $server->on('Receive', function ($server, $fd, $reactor_id, $data) { $task_id = $server->task(['email' => 'example@example.com', 'content' => $data]); echo "Dispatched task id: $task_idn"; }); $server->on('Task', function ($server, $task_id, $from_id, $data) { echo "New AsyncTask[id=$task_id]".PHP_EOL; // 模拟耗时操作，例如发送邮件 sleep(2); echo "Send email to {$data['email']} with content: {$data['content']}n"; $server->finish("OK"); }); $server->on('Finish', function ($server, $task_id, $result) { echo "AsyncTask[$task_id] Finish: result={$result}".PHP_EOL; }); $server->start();
这个例子展示了如何使用
task
和
finish
方法实现异步任务处理。
副标题1
Swoole TaskWorker进程数量如何设置？设置多少合适？
TaskWorker进程的数量取决于你的应用需要处理的任务类型和数量。如果任务是CPU密集型，例如图像处理、加密解密等，那么TaskWorker进程的数量应该与CPU核心数相匹配。如果任务是IO密集型，例如网络请求、数据库查询等，那么TaskWorker进程的数量可以适当增加。
一般来说，可以将TaskWorker进程的数量设置为CPU核心数的2-4倍。可以通过压测来找到最佳的TaskWorker进程数量。
另外，需要注意的是，TaskWorker进程会占用一定的内存资源。如果TaskWorker进程数量过多，可能会导致内存不足。因此，需要根据服务器的硬件资源和应用的实际情况进行调整。
副标题2
Swoole Task 投递数据大小有限制吗？有什么限制？
Swoole对Task投递的数据大小有限制，这个限制受到
package_max_length
配置项的影响。
package_max_length
定义了Swoole服务器允许接收的最大数据包长度。默认情况下，
package_max_length
的值是2M。
如果投递的数据超过了
package_max_length
的限制，Swoole会抛出异常或断开连接。因此，在投递Task时，需要确保数据大小不超过
package_max_length
的限制。
如果需要投递更大的数据，可以考虑以下几种方案：
-
增大
package_max_length
配置项的值：可以在Swoole服务器的配置中增大
package_max_length
的值。但是，需要注意的是，
package_max_length
的值越大，占用的内存资源也越多。
-
将数据分割成小块投递：可以将大数据分割成多个小块，然后分别投递到TaskWorker进程。在TaskWorker进程中，将小块数据重新组装成完整的数据。
-
使用共享内存或Redis等外部存储：可以将大数据存储到共享内存或Redis等外部存储中，然后将存储的Key或ID投递到TaskWorker进程。在TaskWorker进程中，根据Key或ID从共享内存或Redis中获取数据。
副标题3
Task 任务执行失败了，如何进行重试？
Swoole本身并没有提供直接的任务重试机制，但我们可以通过一些策略来实现任务失败后的重试。
一种方法是在TaskWorker进程中捕获异常，并在捕获到异常后，将任务重新投递到TaskWorker进程。可以设置一个最大重试次数，避免无限循环重试。
$server->on('Task', function ($server, $task_id, $from_id, $data) { $max_retries = 3; $retries = $data['retries'] ?? 0; try { // 执行任务 echo "Executing task id: $task_id, retries: $retriesn"; // 模拟任务失败 if (rand(0, 1) == 0) { throw new Exception("Task failed"); } $server->finish("OK"); } catch (Exception $e) { if ($retries < $max_retries) { $data['retries'] = $retries + 1; $server->task($data); // 重新投递任务 } else { echo "Task id: $task_id failed after $max_retries retriesn"; // 可以记录失败日志 } } });
另一种方法是将任务信息存储到数据库或Redis等外部存储中，并设置一个状态字段表示任务的状态（例如：待执行、执行中、已完成、失败）。可以使用定时任务或Swoole的Timer来定期检查状态为“失败”的任务，并将这些任务重新投递到TaskWorker进程。
选择哪种方法取决于你的应用的具体需求和场景。如果任务失败的概率很低，并且重试的代价不高，那么可以使用第一种方法。如果任务失败的概率较高，或者重试的代价较高，那么可以使用第二种方法。
