最近在学习python时，我安装了anaconda，但由于拖延症（俗称“鸽子”），直到现在才开始使用，发现版本已经比较旧了。在尝试通过anaconda的图形界面升级包时，发现需要多次点击鼠标，且默认源的访问速度在校园网环境下非常慢，几乎无法使用。
因此，我决定使用中国最好的镜像源——清华大学开源软件镜像站（TUNA）。
清华大学Anaconda镜像使用帮助：Anaconda
要配置清华大学的Anaconda镜像源，可以在配置文件中添加以下内容：
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --set show_channel_urls yes conda create -n myenv numpy conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
在Anaconda prompt中，可以通过命令行进行简单更新：
- 自动检测并升级Anaconda管理器中的所有可升级的库：
conda update --all
- 更新Anaconda自身：
conda update anaconda
- 解决一些奇怪的问题：
conda clean --packages
注意：Windows用户可以右键点击选择“以管理员身份运行”来避免用户权限问题。升级过程中，最好关闭jupyter、Spyder等应用，以避免冲突。
对于pip的换源，可以参考清华大学镜像站的pypi镜像使用帮助。临时使用清华源的命令如下：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
注意，
simple
不能少，且必须使用
https
而不是
http
。
要将清华源设为pip的默认源，首先需要将pip升级到最新的版本（>=10.0.0），然后进行配置：
pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或者直接修改配置文件：在linux上是
~/.config/pip/pip.conf
，在Windows 10上是
%APPDATA%pippip.ini
，在macos上是
$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf
（如果文件不存在，则创建一个），并将
index-url
修改为TUNA的地址，例如：
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
THE END
