选择合适的在线客服系统需关注功能、稳定性、易用性、价格及售后服务，并根据用户设备选择适配版本；可通过直接修改DEDECMS模板文件或使用自定义JS功能嵌入客服代码，后者更安全便捷；嵌入后需测试客服图标显示与对话功能，注意清除浏览器缓存；优化用户体验应提升响应速度、专业性、礼貌性、个性化和主动性；利用客服系统自带统计功能分析访客数量、对话量、平均时长、响应速度及满意度，持续改进服务。
DEDECMS添加在线客服，本质上就是把客服代码嵌入到你的网站页面里。方法并不复杂，但需要注意几个细节，才能确保客服功能正常运行。
将客服代码添加到DEDECMS网站，主要有两种方式：直接修改模板文件，或者使用DEDECMS的自定义JS功能。
客服代码嵌入DEDECMS网站的详细步骤。
如何选择合适的在线客服系统？
选择在线客服系统，不能只看价格，功能和稳定性更重要。市面上有很多选择，从免费的到付费的都有。免费的通常功能比较简单，适合个人博客或者访问量不大的网站。付费的客服系统，功能更全面，比如可以支持多人同时在线，有更详细的访客数据分析，甚至可以对接CRM系统。
选择的时候，可以先试用一下，看看是否符合你的需求。重点关注以下几个方面：
- 易用性： 客服界面是否简洁明了，操作是否方便。
- 功能： 是否支持你需要的沟通方式，比如文字、图片、表情等。
- 稳定性： 客服系统是否稳定，会不会经常出现连接问题。
- 价格： 是否在你的预算范围内，性价比是否高。
- 售后服务： 客服系统提供商是否提供及时的技术支持。
别忘了，选择客服系统也要考虑你的目标用户。如果你的用户主要使用移动设备，那么你需要选择一个支持移动端的客服系统。
修改DEDECMS模板文件嵌入客服代码的风险和注意事项
直接修改模板文件，虽然简单直接，但也有一定的风险。比如，如果你不小心改错了代码，可能会导致网站出现问题。而且，每次升级DEDECMS，你都需要重新修改模板文件。
所以，在修改模板文件之前，一定要备份你的模板文件。这样，如果出现问题，你可以快速恢复。
另外，修改模板文件的时候，要仔细检查代码，确保代码没有错误。最好在本地测试一下，然后再上传到服务器。
还有一点，不同的DEDECMS模板，可能结构不一样，所以你需要根据你的模板来选择合适的插入位置。一般来说，可以把客服代码插入到
footer.htm
或者
head.htm
文件中。
如何使用DEDECMS的自定义JS功能嵌入客服代码？
使用DEDECMS的自定义JS功能，可以避免直接修改模板文件，更加安全和方便。你只需要把客服代码放到一个JS文件中，然后在DEDECMS后台添加这个JS文件就可以了。
具体步骤如下：
- 把客服代码放到一个JS文件中，比如
kefu.js
。
- 把
kefu.js
上传到你的网站目录，比如
/Static/js/
。
- 登录DEDECMS后台，找到“系统”->“系统基本参数”->“站点设置”。
- 在“站点设置”页面，找到“自定义JS代码”，在里面添加以下代码：
<script src="/static/js/kefu.js"></script>
- 点击“确定”保存设置。
这样，你的网站就添加了在线客服功能。
使用自定义JS功能，还有一个好处，就是你可以随时修改客服代码，而不需要修改模板文件。
客服代码嵌入后，如何测试在线客服功能是否正常？
客服代码嵌入后，一定要测试一下，确保在线客服功能正常。你可以自己打开网站，看看是否显示客服图标。然后，尝试和客服人员进行对话，看看是否能够正常沟通。
如果发现有问题，可以检查一下客服代码是否正确，以及DEDECMS的设置是否正确。
另外，也要注意浏览器缓存的问题。有时候，浏览器会缓存旧的JS文件，导致客服代码没有生效。你可以尝试清除浏览器缓存，或者使用无痕模式打开网站。
如何优化在线客服的用户体验？
在线客服不仅仅是一个沟通工具，更是一个提升用户体验的重要手段。所以，你需要不断优化在线客服的用户体验。
可以从以下几个方面入手：
- 响应速度： 尽快回复用户的消息，不要让用户等待太久。
- 专业性： 客服人员要熟悉产品和业务，能够解答用户的问题。
- 礼貌： 客服人员要礼貌待人，给用户留下好印象。
- 个性化： 根据用户的需求，提供个性化的服务。
- 主动性： 主动向用户提供帮助，解决用户的问题。
还可以收集用户的反馈，不断改进在线客服的服务。
如何统计在线客服的使用情况？
统计在线客服的使用情况，可以帮助你了解用户的需求，以及客服人员的工作效率。
大部分在线客服系统都提供统计功能，可以统计以下数据：
- 访客数量： 每天有多少人访问你的网站。
- 对话数量： 每天有多少人发起对话。
- 平均对话时长： 每次对话平均持续多长时间。
- 客服人员的响应速度： 客服人员平均多长时间回复用户的消息。
- 用户的满意度： 用户对客服服务的满意度。
通过分析这些数据，你可以了解用户的需求，以及客服人员的工作效率，从而不断改进在线客服的服务。
