要验证 json 序列化性能，需编写基准测试并对比不同库的表现。具体步骤为：1. 使用 func benchmarkxxx(b *testing.b) 定义测试函数，例如测试标准库 encoding/json 的 marshal 函数；2. 通过运行 go test -bench=. -benchmem 命令获取执行时间（ns/op）、内存分配（b/op）及 gc 压力（allocs/op）等指标；3. 对比多个库如 json-iterator/go、easyjson 或 simdjson-go 在上述指标上的表现；4. 根据实际需求选择库：追求极致性能选 easyjson 或 simdjson-go，兼容性优先选 json-iterator/go，要求维护成本低则用标准库。选择时还需考虑数据结构复杂度、字段内容及测试细节如是否使用 -benchmem 参数等。
验证 JSON 序列化性能，其实就是在测试不同 Go 语言中 JSON 编解码库在处理结构体转为 JSON 字符串时的速度和资源消耗。常见的做法是用 Go 自带的
testing/benchmark
工具写基准测试（benchmark），然后对比多个第三方库如
json-iterator/go
、
easyjson
或者
simdjson-go
等的表现。
如何编写一个基本的 Benchmark 测试
你可以通过
func BenchmarkXXX(b *testing.B)
的方式来定义一个基准测试函数。比如测试标准库
encoding/json
：
func BenchmarkJsonMarshal(b *testing.B) { type User struct { Name string Age int } u := User{Name: "Alice", Age: 30} for i := 0; i < b.N; i++ { _, _ = json.Marshal(u) } }
这个测试会运行多次（b.N 是自适应的次数），最终输出每次操作的平均耗时（ns/op）、内存分配次数和大小等信息。
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如果你要测试多个库，可以分别写不同的 benchmark 函数，例如
BenchmarkJsonIterMarshal
、
BenchmarkEasyJsonMarshal
等。
常见对比指标有哪些？
做性能对比时，不能只看“时间”，还要关注以下几点：
- 执行时间（ns/op）：越小越好，代表单次操作的平均耗时。
- 内存分配（B/op）：序列化过程中申请了多少内存，越少越好。
- GC 压力（allocs/op）：每次操作产生了多少次内存分配，影响 GC 频率。
- 代码可读性 & 易用性：有些库虽然快，但需要预生成代码或者使用非标准接口。
举个例子：
BenchmarkJsonMarshal-8 500000 250 ns/op 96 B/op 2 allocs/op BenchmarkJsoniterMarshal-8 1000000 150 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
从上面可以看出，
jsoniter
比标准库更快，而且没有产生额外的内存分配。
怎么选库？简单建议如下：
- 如果你追求极致性能，且数据结构相对固定，可以用
easyjson
或
simdjson-go
，它们通常比标准库快很多。
- 如果希望兼容性好又不想改太多代码，推荐
json-iterator/go
，它几乎可以直接替换标准库。
- 如果你的项目本身对性能要求不高，直接用标准库即可，维护成本最低。
几个实际选择场景：
- API 接口返回大量结构体 → 优先考虑低内存分配的库。
- 内部日志或消息中间件 → 可以接受稍慢一点，但更稳定的库。
- 数据量小且调用频率低 → 标准库足够。
一些容易忽略的小细节
- 要注意测试对象是否是“零值”结构体，有些库在处理空字段时优化更好。
- 如果结构体中有指针嵌套或者 Interface{}，不同库的表现差异可能更大。
- 使用
-benchmem
参数才能看到内存分配情况，否则默认不显示。
比如运行命令：
go test -bench=. -benchmem
另外，别忘了在跑 benchmark 之前先
go test -run=XXX
来跳过单元测试，避免干扰结果。
基本上就这些了。写 benchmark 不难，但要想测得准确、有参考价值，还是得多注意细节。
