SQL语言INSERT语句如何添加记录 SQL语言最基础的数据插入操作

在sql中，使用insert语句向表中添加新记录，基本语法为insert into table_name (column1, column2, …) values (value1, value2, …)，可省略列名但不推荐；1. 插入单条记录需指定列名和对应值；2. 插入多条记录可用values后跟多组值提高效率；3. 使用insert into … select可从查询结果批量插入数据；4. 处理主键冲突时，mysql用on duplicate key update更新，postgresql用on conflict do update，sql server用merge语句，sqlite用insert or replace删除后插入；5. 插入NULL表示未知值，而默认值由列定义自动填充，二者在含义、存储和查询行为上均有本质区别，正确使用可确保数据完整性与查询准确性。

在SQL语言中，要往数据库表里添加新记录，我们主要用的是

INSERT

语句。这玩意儿看着简单，但其实是数据库操作的基石，少了它，数据库就成了死的存储。它的核心功能就是把你的数据，按照你指定的方式，准确无误地塞进表的行里。

解决方案

SQL语言的

INSERT

语句用于向表中添加新行。最基础的用法是指定列和对应的值，或者直接为所有列按顺序提供值。

基本语法：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);

这里，

table_name

是你想要插入数据的表名，

column1, column2, ...

是你要插入数据的列名，而

value1, value2, ...

则是对应列要插入的具体数据。我刚开始学SQL那会儿，总觉得这个顺序有点反直觉，先写列名再写值，但用多了也就习惯了，它确实有它的道理，保证了数据和字段的对应关系不会乱套。

如果你要为表的所有列插入数据，并且知道它们的顺序，可以省略列名：

INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3, ...);

但这种写法我个人不太推荐，因为一旦表结构变动，比如新增或删除列，或者列的顺序调整了，你的

INSERT

语句就可能出错，或者把数据插到错误的列里去。明确指定列名，代码的可读性和健壮性都会好很多。

示例： 假设我们有一个

Students

表，包含

StudentID

(INT),

Name

(VARCHAR),

Age

(INT),

Major

(VARCHAR) 列。

插入一条完整记录：

INSERT INTO Students (StudentID, Name, Age, Major) VALUES (101, '张三', 20, '计算机科学');

只插入部分列，其他列将使用默认值或NULL（如果允许）：

INSERT INTO Students (StudentID, Name, Major) VALUES (102, '李四', '软件工程');

在这种情况下，

Age

列如果没有默认值，并且允许为NULL，它就会被设为NULL。如果它不允许为NULL且没有默认值，这条语句就会报错。

如何一次性插入多条记录？

在实际开发中，我们很少只插入一条数据就完事。批量插入是提升效率的重要手段，避免了多次网络往返和SQL解析的开销。SQL标准和各种数据库都支持一次性插入多条记录。

使用VALUES列表插入多行： 这是最常见且推荐的方式，通过在

VALUES

子句中提供多组括号括起来的值：

INSERT INTO Students (StudentID, Name, Age, Major) VALUES     (103, '王五', 22, '电子工程'),     (104, '赵六', 21, '数据科学'),     (105, '钱七', 23, '市场营销');

这种方式简单直观，数据库通常会优化这类批量插入操作。我发现很多新手会写循环，在循环里一条条执行

INSERT

，那样效率极低，尤其是在处理大量数据时，服务器会不堪重负。

使用SELECT语句插入数据（INSERT INTO … SELECT）： 当你需要从一个表（或多个表连接的结果）中查询数据，然后将这些数据插入到另一个表时，

INSERT INTO ... SELECT

就派上用场了。这在数据迁移、报表生成或数据归档时非常有用。

INSERT INTO NewStudents (StudentID, Name, Major) SELECT StudentID, Name, Major FROM Students WHERE Age > 21;

这条语句会将

Students

表中年龄大于21岁的学生的

StudentID

,

Name

,

Major

信息，复制到

NewStudents

表中。这种方法非常灵活，可以结合

WHERE

,

JOIN

,

GROUP BY

等子句进行复杂的数据筛选和转换。

插入数据时遇到主键冲突怎么办？

主键冲突是数据插入时一个很常见的错误，特别是当你试图插入一条与现有记录主键值相同的记录时。数据库的唯一性约束（比如主键或唯一索引）会阻止这种重复，从而保证数据完整性。处理这种情况，不同的数据库系统有不同的策略，这体现了它们在设计哲学上的差异。

mysql的

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

： 这简直是解决数据同步和幂等性问题的利器。如果插入的行导致唯一索引（包括主键）冲突，它不会报错，而是执行

UPDATE

操作。

INSERT INTO Products (ProductID, ProductName, Price, Stock) VALUES (1, '笔记本电脑', 8000.00, 100) ON DUPLICATE KEY UPDATE     ProductName = VALUES(ProductName),     Price = VALUES(Price),     Stock = Stock + VALUES(Stock); -- 如果冲突，库存累加

这里

VALUES(column_name)

引用的是尝试插入的值。这种写法非常优雅，省去了先查再更新的麻烦，效率高了不少。

PostgreSQL的

INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE

(UPSERT)： PostgreSQL在9.5版本后引入了标准的

UPSERT

语法，功能与MySQL的类似，但语法更符合SQL标准。

INSERT INTO Users (id, name, email) VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com') ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET     name = EXCLUDED.name,     email = EXCLUDED.email;

ON CONFLICT (id)

指定了冲突的唯一索引（这里是

id

主键），

DO UPDATE SET

后面是冲突时要执行的更新操作，

EXCLUDED

关键字则引用了被拒绝插入的行中的值。

SQL Server的

MERGE

语句： SQL Server的

MERGE

语句功能更为强大，它不仅能处理插入和更新，还能处理删除操作，是实现复杂数据同步逻辑的利器。

MERGE INTO TargetTable AS T USING SourceTable AS S ON T.ID = S.ID WHEN MATCHED THEN     UPDATE SET T.Name = S.Name, T.Value = S.Value WHEN NOT MATCHED THEN     INSERT (ID, Name, Value) VALUES (S.ID, S.Name, S.Value);

MERGE

语句可以根据源表和目标表的匹配条件，决定是更新、插入还是删除目标表中的记录。虽然看起来复杂一点，但它能解决很多复杂的业务场景。

SQLite的

INSERT OR REPLACE

： SQLite提供了一个简洁的

OR REPLACE

选项。如果插入的行导致唯一约束冲突，它会先删除旧行，然后插入新行。

INSERT OR REPLACE INTO Config (KeyName, Value) VALUES ('LogLevel', 'DEBUG');

这个操作虽然简单，但需要注意的是，它会删除旧行再插入新行，这意味着旧行的其他列（如果未指定）会丢失，并且可能会触发相关的触发器。

插入空值（NULL）和默认值有什么区别？

很多时候，我们总觉得NULL和不填是一回事，或者和默认值差不多，但实际上它们在数据库里承载的意义完全不同，这直接关系到你数据查询的准确性和完整性。理解它们的区别，对于设计健壮的数据库模式和编写正确的sql语句至关重要。

NULL值： NULL表示“未知”或“不存在”的值。它不是一个空字符串

''

，也不是数字

0

。一个列如果被允许为NULL（即没有

NOT NULL

约束），那么当你插入数据时，可以显式地为其指定

NULL

，或者在

INSERT

语句中不提及该列。

-- 显式插入NULL INSERT INTO Employees (EmployeeID, Name, DepartmentID) VALUES (1, '张三', NULL);  -- 不指定DepartmentID，如果该列允许NULL且没有默认值，则会是NULL INSERT INTO Employees (EmployeeID, Name) VALUES (2, '李四');

NULL值在查询时需要特别注意，例如

WHERE DepartmentID IS NULL

而不是

WHERE DepartmentID = NULL

。

默认值（default Value）： 默认值是在表创建时为某个列预设的值。当你插入新行时，如果该列没有显式提供值，数据库就会自动填充这个预设的默认值。这对于那些经常有固定初始值的字段非常有用，比如创建时间、状态码等。

-- 创建表时定义默认值 CREATE TABLE Orders (     OrderID INT PRIMARY KEY,     OrderDate DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 默认值为当前时间     Status VARCHAR(50) DEFAULT 'Pending' );  -- 插入数据时，OrderDate和Status将自动填充默认值 INSERT INTO Orders (OrderID) VALUES (1001);

在这种情况下，

OrderDate

会是当前的系统时间，

Status

会是

'Pending'

。如果你显式地为这些列提供了值，那么你提供的值会覆盖默认值。

-- 显式提供值，覆盖默认值 INSERT INTO Orders (OrderID, Status) VALUES (1002, 'Completed');

这里

OrderDate

依然是默认的当前时间，但

Status

会是

'Completed'

。

关键区别：

• 含义： NULL是“未知”，默认值是“预设”。
• 存储： NULL通常占用特定空间（尽管有些数据库会优化），默认值是逻辑上的填充，实际存储的是具体的值。
• 行为： 插入时，未指定列且无默认值则为NULL（如果允许）；有默认值则自动填充。指定NULL就是NULL；指定默认值就是默认值。
• 查询： NULL需要

  IS NULL

  或

  IS NOT NULL

  ；默认值是具体的值，可以直接用

  =

  或

  !=

  查询。

理解这些，能够帮助我们更好地设计数据库模式，确保数据质量，并避免一些潜在的查询陷阱。