本文将介绍如何使用 php 统计多维复杂数组中特定条件下值的数量。我们将以统计 questions_row_id 为例，根据 evaluator_row_id 和 settings_row_id 的组合进行计数。
首先，我们来看一下给定的数组结构：
$myarray = [ 0 => [ 0 => [ "questions_row_id" => 1, "settings_row_id" => 1, "evaluator_row_id" => [ 0 => "1", 1 => "4", 2 => "101" ] ] ], 1 => [ 0 => [ "questions_row_id" => 2, "settings_row_id" => 1, "evaluator_row_id" => [ 0 => "1", 1 => "100" ] ] ], 2 => [ 0 => [ "questions_row_id" => 4, "settings_row_id" => 3, "evaluator_row_id" => [ 0 => "1", 1 => "101" ] ] ] ];
我们的目标是，对于特定的 evaluator_row_id 和 settings_row_id 组合，统计 questions_row_id 的数量。例如，对于 (Evaluator id == 1 and settings id == 1)，问题数量应为 2；对于 (Evaluator id == 1 and settings id == 3)，问题数量应为 1。
以下是一种实现该目标的方法：
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- 构建中间数组： 首先，我们需要遍历原始数组，提取所需的信息，并构建一个新的数组，方便后续的统计。
$evaluators = []; // 开始遍历 foreach ($myarray as $i1 => $set1) { foreach ($set1 as $i2 => $set2) { // 遍历每个 evaluator_id foreach ($set2['evaluator_row_id'] as $evaluator_id) { // 构建新的数组，以 evaluator_id 和 settings_id 为键 $settings_id = $set2['settings_row_id']; $evaluators[$evaluator_id][$settings_id][] = $set2['questions_row_id']; } } }
这段代码的核心在于，它将原始数组的信息重组到 $evaluators 数组中。$evaluators 数组的结构是：$evaluators[$evaluator_id][$settings_id]，其值为一个包含所有对应 questions_row_id 的数组。
- 统计问题数量： 接下来，我们遍历 $evaluators 数组，统计每个 evaluator_id 和 settings_id 组合下的问题数量。
$question_counts = []; foreach ($evaluators as $evaluator_id => $settings_list) { foreach ($settings_list as $setting_id => $question_ids) { $question_counts[$evaluator_id][$setting_id] = count($question_ids); } } print_r($question_counts);
这段代码遍历 $evaluators 数组，并使用 count() 函数统计每个 $question_ids 数组的元素个数，即问题数量。最终，结果保存在 $question_counts 数组中。
最终的输出结果如下：
Array ( [1] => Array ( [1] => 2 [3] => 1 ) [4] => Array ( [1] => 1 ) [101] => Array ( [1] => 1 [3] => 1 ) [100] => Array ( [1] => 1 ) )
注意事项：
- 确保原始数组的结构与代码中的假设一致。如果结构不同，可能需要修改代码以适应新的结构。
- 在处理大型数组时，需要注意内存使用情况。如果数组非常大，可以考虑使用迭代器或分块处理来减少内存占用。
- 在实际应用中，可以根据需要修改代码，例如，将 evaluator_id 和 settings_id 作为参数传递给函数，以便更灵活地进行统计。
总结：
本文提供了一种使用 PHP 统计多维复杂数组中特定条件下值的数量的方法。通过构建中间数组和遍历统计，可以高效地实现目标。在实际应用中，可以根据需要修改代码，以适应不同的数组结构和统计需求。这种方法可以应用于各种需要统计多维数组中特定信息的场景，例如，统计用户行为数据、分析产品销售数据等。
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