cross join 是一种无条件连接，用于生成两个或多个表的笛卡尔积，将左表每一行与右表每一行组合，结果行数为两表行数乘积。其适用于生成所有可能组合、时间序列填充、枚举值搭配等场景。语法上可使用 cross join 关键字或逗号分隔表名实现，但需注意数据量爆炸、资源占用高、避免在大表上直接使用等问题，并应优先考虑替代方案或先过滤数据以提升性能。
在 sql 查询中，CROSS JOIN 是一种用来生成两个或多个表的笛卡尔积的操作。它不依赖于连接条件，而是将左表中的每一行与右表中的每一行组合，结果可能会非常大，但也有一些特定场景下很有用。
什么是 CROSS JOIN？
简单来说，CROSS JOIN 就是“无条件连接”。不像 INNER JOIN 或 LEFT JOIN 那样需要 ON 条件来匹配数据，CROSS JOIN 直接把两个表的所有行两两配对。
比如你有两个表：
- 表 A 有 3 条记录
- 表 B 有 4 条记录
使用 CROSS JOIN 后，结果会是 3 × 4 = 12 条记录。
哪些情况下适合使用 CROSS JOIN？
虽然它的结果集可能很大，但在一些特定场景中，CROSS JOIN 是很实用的：
- 生成所有可能的组合：比如商品颜色和尺寸的组合列表。
- 时间序列填充：为每个用户生成一段日期范围的数据，用于后续分析。
- 枚举值搭配：比如不同地区 + 不同产品类型的组合报表。
例如，你有一个地区表和地区销售目标表，但目标是按月设定的，你可以先用 CROSS JOIN 把地区和月份组合起来，再关联实际销售数据。
怎么写一个 CROSS JOIN？
语法其实很简单，主要有两种写法：
-- 显式使用 CROSS JOIN 关键字 SELECT * FROM table_a CROSS JOIN table_b;
或者：
-- 使用逗号分隔多个表（隐式的交叉连接） SELECT * FROM table_a, table_b;
第二种方式更简洁，但可读性稍差，尤其当查询复杂时容易让人误解为遗漏了 JOIN 条件。
⚠️ 注意：如果误用了逗号写法而忘记加 WHERE 条件，很容易导致性能问题，因为数据库会尝试返回所有组合。
使用时要注意什么？
虽然 CROSS JOIN 功能强大，但使用时要特别小心以下几点：
- 数据量爆炸：两个表各一万条数据，结果就是一亿条记录，处理起来会非常慢。
- 内存和资源占用高：尤其是在大数据平台或 OLAP 查询中，可能导致查询失败或拖慢整个系统。
- 避免在大表上直接使用：尽量先过滤数据，减少参与交叉连接的数据量。
- 考虑替代方案：有些时候可以通过其他方式模拟，比如子查询、递归 CTE 或者应用层处理。
举个例子，如果你要做一个日历表和用户表的 CROSS JOIN，可以先限制日期范围，而不是整个历史日期。
基本上就这些。CROSS JOIN 是一个简单但容易被滥用的操作，理解清楚它的作用和后果之后，在合适的时候使用，能带来不少便利。
