sql 中 sum () over order by 用法_sql 中 sum () over 按序累加详解

sum() over(order by …) 是 sql 窗口函数,用于按指定列排序后逐行累加前面所有行的值。1. 它默认从第一行累加到当前行,适合累计求和场景,如计算每日销售额总和;2. 通过 rows between 可自定义窗口范围,例如仅累加前两行或计算移动平均;3. 使用时需注意明确排序字段、避免非唯一排序、考虑分区字段影响。正确使用可提升报表分析效率与性能。

sql 中 sum () over order by 用法_sql 中 sum () over 按序累加详解

在 SQL 中,SUM() OVER() 是一个窗口函数,常用于对数据进行累计计算。而当你加上 ORDER BY 子句时,它的作用就变成了“按序累加”,也就是我们常说的累计求和

sql 中 sum () over order by 用法_sql 中 sum () over 按序累加详解


什么是 SUM() OVER(ORDER BY …)

简单来说,这个表达式的作用是:
按照指定字段排序后,逐行累加前面所有行(包括当前行)的值。

比如你有一张销售记录表,想看每天销售额的累计总和,就可以用它来实现。

sql 中 sum () over order by 用法_sql 中 sum () over 按序累加详解

语法结构如下:

SUM(column_name) OVER (ORDER BY order_column [ASC|DESC] ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
  • column_name:要累加的列
  • order_column:排序依据的列
  • ROWS BETWEEN …:定义窗口范围,这里是默认的从第一行到当前行

实际使用场景举例

假设你有这样一张销售表 sales:

sql 中 sum () over order by 用法_sql 中 sum () over 按序累加详解

date amount
2024-01-01 100
2024-01-02 200
2024-01-03 150

你想看到的是每天的累计销售额:

date amount total_so_far
2024-01-01 100 100
2024-01-02 200 300
2024-01-03 150 450

SQL 查询可以这样写:

SELECT    date,   amount,   SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS total_so_far FROM sales;

这样就能轻松得到“按日期顺序”的累计金额了。


窗口范围控制细节

虽然默认情况下是“从第一行加到当前行”,但你可以通过 ROWS BETWEEN 明确指定窗口范围,比如:

  • 只加前两行 + 当前行

    ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
  • 加到当前行的前一行

    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING

这些控制方式适用于更复杂的累计需求,比如移动平均、滑动窗口统计等。

常见组合如下:

  • ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW:默认行为,从头加到当前行
  • ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW:只加前一行和当前行
  • ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING:从当前行加到末尾,适合反向统计

注意事项与易错点

  1. 排序字段必须明确

    • 如果不写 ORDER BY,那 SUM() OVER() 就只是整列总和重复显示。
    • 只有加上 ORDER BY 才能形成“逐步累加”的效果。
  2. 避免使用非唯一排序字段

    • 如果排序字段有重复值,数据库可能会以不确定的方式处理它们的顺序,导致结果不稳定。
    • 建议加上第二个排序字段做辅助,比如 (ORDER BY date, id)。
  3. 分区字段的影响

    • 如果你还用了 PARTITION BY,记得它是先分组再排序累加的。
    • 比如按地区分区后,每个地区的数据会单独做累加。

基本上就这些。用好 SUM() OVER(ORDER BY …),可以在报表分析、趋势展示中节省大量代码,而且性能也比子查询更好。关键是要理解窗口函数的执行逻辑,尤其是排序和窗口范围这两个部分。

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