mysql通过regexp或rlike操作符实现基本正则匹配，适用于模糊匹配与复杂筛选。1. 基本语法包括^（开头）、$（结尾）、.（任意字符）、*（重复0次或多次）、+（重复至少1次）、[a-z]（范围匹配）、(abc|def)（分组选择）等；2. 可使用regexp_substr从字段提取特定内容（如用户名、ip地址），但该功能仅在mysql 8.0及以上支持；3. 支持模糊匹配数字、字母或结构，如以数字开头的记录、含连续大写字母的字段、非纯数字字段；4. 使用时需注意性能问题（建议配合索引）、大小写敏感性（默认不区分）、版本差异（部分函数仅限8.0+），合理评估适用性并优先在应用层处理细节。
在MySQL中，虽然不像某些编程语言那样提供完整的正则表达式支持，但它通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现了基本的正则匹配功能。这在处理模糊匹配、复杂筛选时非常有用，尤其适合像日志分析、字段内容提取等场景。
以下是一些实际使用中的技巧和案例，帮助你更好地理解如何用正则进行复杂查询。
一、基本语法与常见用法
MySQL 使用 REGEXP 或 RLIKE 来进行正则匹配，两者是等价的。例如：
SELECT * FROM users WHERE email REGEXP '^[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+.[A-Z]{2,}$';
这个语句会筛选出符合电子邮件格式的记录（注意：这只是示例，不能完全保证100%准确）。
常见的正则符号包括：
- ^ 表示开头
- $ 表示结尾
- . 匹配任意单个字符
- * 匹配前面的子表达式零次或多次
- + 匹配前面的子表达式一次或多次
- [a-z] 匹配指定范围内的字符
- (abc|def) 分组并选择其中一个组合
这些符号可以组合使用，实现复杂的文本匹配逻辑。
二、从字段中提取特定模式的内容
有时候我们并不只是想筛选数据，还想从中提取特定信息。比如有一个日志表，里面有一列是 log_message，存储了类似下面这样的字符串：
User login failed: username=admin, ip=192.168.1.100 User login success: username=test_user, ip=10.10.1.5
我们可以使用正则来提取用户名或IP地址：
SELECT log_message, REGEXP_SUBSTR(log_message, 'username=([^,]+)') AS username, REGEXP_SUBSTR(log_message, 'ip=([0-9.]+)') AS ip_address FROM logs;
注意：MySQL 8.0 开始才支持 REGEXP_SUBSTR 函数。如果你使用的是早期版本，可能需要结合其他函数或者程序端处理。
三、模糊匹配数字、字母或特殊结构
有时候我们需要根据字段中是否包含数字、字母、特定格式来筛选数据。比如找出所有以数字开头的名字：
SELECT * FROM names WHERE name REGEXP '^[0-9]';
又如查找包含连续两个大写字母的记录：
SELECT * FROM products WHERE product_code REGEXP '[A-Z]{2}';
再比如，查找不是纯数字的字段（用于验证输入合法性）：
SELECT * FROM data WHERE value NOT REGEXP '^[0-9]+$';
这种写法特别适用于清洗脏数据时快速定位异常值。
四、性能考虑与注意事项
虽然正则很强大，但也有几个需要注意的地方：
- 性能问题：正则匹配通常比普通查询慢，特别是面对大量数据时，尽量配合索引字段使用。
- 大小写敏感：默认情况下，正则匹配是不区分大小写的，除非你使用了区分大小写的排序规则（如 utf8mb4_bin）。
- 版本差异：不同版本的 MySQL 支持程度不同，尤其是 REGEXP_SUBSTR、REGEXP_REPLACE 等高级函数只在 8.0 及以上版本可用。
如果对性能要求较高，建议将正则用于预筛选后，在应用层进一步处理细节。
基本上就这些。正则在 MySQL 中虽然功能有限，但在一些特定场景下还是能解决不少问题的。关键是要熟悉常用语法，并合理评估其适用性。
