线程卡死大多源于线程同步不当，尤其是死锁。判断线程卡死可通过系统无响应、cpu占用率低、日志停止输出、多个线程互相等待资源等现象，并使用jstack或jvisualvm分析线程堆栈，查看是否有线程处于blocked或waiting状态；死锁常见于多个线程按不同顺序获取多个锁、嵌套锁顺序混乱、Object.wait()/notify()使用不当等情况；避免死锁的方法包括统一加锁顺序、使用trylock()设置超时、减少锁嵌套、使用并发工具类替代手动加锁、合理控制线程池大小；发生死锁后应先重启服务恢复运行，再通过分析堆栈调整加锁逻辑，长期需加强代码审查和测试预防问题。
多线程卡死是Java开发中比较常见的问题，尤其是在并发操作频繁的场景下。一旦发生线程卡死，系统响应变慢甚至完全停滞，排查起来也常常让人头疼。本文不绕弯子，直接讲重点：线程卡死大多源于线程同步不当，尤其是死锁。下面从几个关键点出发，讲讲怎么识别、分析和避免这类问题。
一、怎么判断是不是线程卡死了？
有时候系统响应慢，不一定就是线程卡死。要判断是不是线程卡死，可以从以下几个现象入手：
- 系统长时间无响应，CPU占用率却不高
- 日志输出突然停止，或者某个任务迟迟不完成
- 多个线程都在等待某个资源，但谁也没能继续执行
这时候可以使用JDK自带的工具来辅助判断，比如：
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- jstack：打印线程堆栈，查看是否有线程处于BLOCKED或WAITING状态
- jvisualvm：图形化分析线程状态和资源占用情况
拿到线程堆栈后，重点看有没有类似waiting to lock monitor这样的信息，如果有多个线程都在等待彼此持有的锁，那基本可以确定是死锁了。
二、为什么会出现死锁？常见场景有哪些？
死锁的四个必要条件大家都学过：互斥、持有并等待、不可抢占、循环等待。在Java中，常见的死锁场景包括：
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多个线程按不同顺序获取多个锁
比如线程A先获取锁1，再获取锁2；线程B先获取锁2，再获取锁1。两个线程刚好在中间卡住，谁也进行不下去。 -
使用嵌套锁时没有统一顺序
比如某个方法调用另一个方法，两个方法各自加锁，但顺序混乱，就容易造成死锁。 -
使用Object.wait()/notify()不当
没有正确配合synchronized使用，或者唤醒条件判断不全，也可能导致线程永远等待。
解决这类问题的关键在于：统一加锁顺序，避免交叉等待。
三、怎么避免死锁？几个实用技巧
避免死锁的核心思路就是打破死锁的四个必要条件之一，尤其是“循环等待”这个点。下面是几个实用建议：
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统一加锁顺序
比如给锁对象编号，所有线程都按编号从小到大加锁，就不会出现交叉等待的问题。 -
使用tryLock()替代synchronized
ReentrantLock的tryLock()方法可以设置超时时间，如果在指定时间内拿不到锁，就放弃，避免无限等待。 -
避免不必要的锁嵌套
尽量减少在一个方法里调用另一个加锁方法的情况。如果必须嵌套，确保调用顺序一致。 -
使用并发工具类代替手动加锁
比如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等并发集合类，已经做了线程安全处理，不需要手动加锁。 -
合理使用线程池
避免无限制创建线程，控制并发数量，也能降低死锁发生的概率。
四、死锁发生了怎么办？怎么快速恢复？
一旦确认发生了死锁，首先要做的不是立刻修复代码，而是让系统恢复正常运行。可以考虑：
- 重启服务：虽然粗暴但有效，尤其是在生产环境
- 分析线程堆栈，找出死锁线程，临时调整加锁顺序或释放锁资源
- 增加监控机制，比如定期检测线程状态，发现异常及时报警
长期来看，还是要通过代码审查和单元测试来预防死锁。可以写一些模拟并发的测试用例，用工具分析线程行为，提前发现问题。
基本上就这些。线程卡死问题虽然看起来复杂，但只要掌握几个关键点，排查和避免都不难。关键是平时写代码时多留心锁的使用方式，避免随意加锁。
