本文旨在帮助读者理解如何从文本文件中读取数据，进行数据处理和计算，并将结果写入新的文件。重点讲解了文本文件读取、数据分割、类型转换、字典创建、数据计算以及文件写入等关键步骤，并提供代码示例和注意事项，帮助读者避免常见的错误，从而实现高效的数据处理。
在处理文本文件中的数据时，经常需要读取文件内容，然后对每一行的数据进行分割、转换和计算。以下将详细介绍如何实现这个过程，并解决代码中可能出现的问题。
文件读取和数据分割
首先，需要正确地读取文本文件。原始代码中使用了line.strip(‘n’).split(‘n’)，这可能导致每行数据被分割成包含单个字符串的列表。正确的做法是使用空格作为分隔符，并且在分割前去除行尾的空白字符。
with open(r"score1.txt",'r') as f: a = [] for line in f: a.append(line.strip().split()) # 使用strip()去除空白，使用split()以空格分割 print(a)
这段代码首先打开名为”score1.txt”的文件，并以只读模式(‘r’)打开。然后，它遍历文件的每一行，使用strip()方法去除行首和行尾的空白字符（包括换行符），再使用split()方法以空格为分隔符将每一行分割成一个字符串列表。最后，将这个列表添加到a列表中。
注意事项:
- 确保文件路径正确，如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的文件路径。
- strip()方法默认去除所有空白字符，包括空格、制表符和换行符。
- split()方法默认以空格为分隔符，如果文件中的数据使用其他分隔符（如逗号），则需要指定分隔符，例如split(‘,’)。
数据处理和计算
接下来，需要将分割后的数据转换为合适的数据类型，并进行计算。原始代码中使用字典来存储数据，这是一个很好的选择，但需要确保字典的键和值正确对应。此外，需要将数据类型转换为数值类型，才能进行计算。
with open(r"score1.txt",'r') as f: student_scores = [] for line in f: data = line.strip().split() try: student_id = data[0] usual_score = int(data[1]) final_score = int(data[2]) overall_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score) student_scores.append((student_id, overall_score)) # 将学生ID和总评成绩添加到列表中 except (IndexError, ValueError) as e: print(f"Error processing line: {line.strip()} - {e}") continue # 跳过错误行 # 写入score2.txt with open(r"score2.txt", 'w') as p: for student_id, score in student_scores: p.write(f"{student_id} {score}n") # 将学生ID和总评成绩写入文件
这段代码首先创建一个空列表student_scores，用于存储学生ID和总评成绩。然后，它遍历文件的每一行，将每一行分割成一个字符串列表。使用try-except块来处理可能出现的IndexError（当行的元素少于3个时）和ValueError（当无法将字符串转换为整数时）异常。在try块中，将字符串转换为整数，计算总评成绩，并将其添加到student_scores列表中。最后，将学生ID和总评成绩写入”score2.txt”文件。
注意事项:
- 使用try-except块来处理可能出现的异常，例如数据类型转换错误。
- 确保数据类型转换正确，例如将字符串转换为整数或浮点数。
- 使用round()函数对总评成绩进行四舍五入。
数据统计和输出
最后，需要统计各个分数段的学生人数，并计算平均分。
# 统计分数段人数 grade_counts = { "90+": 0, "80-89": 0, "70-79": 0, "60-69": 0, "<60": 0 } total_score = 0 num_students = len(student_scores) for student_id, score in student_scores: total_score += score if score >= 90: grade_counts["90+"] += 1 elif score >= 80: grade_counts["80-89"] += 1 elif score >= 70: grade_counts["70-79"] += 1 elif score >= 60: grade_counts["60-69"] += 1 else: grade_counts["<60"] += 1 # 计算平均分 average_score = total_score / num_students if num_students > 0 else 0 # 输出结果 print(f"Total number of students: {num_students}") print("Grade distribution:") for grade, count in grade_counts.items(): print(f"{grade}: {count}") print(f"Average score: {average_score:.1f}")
这段代码首先创建一个字典grade_counts，用于存储各个分数段的学生人数。然后，它遍历student_scores列表，统计各个分数段的学生人数，并计算总分。最后，计算平均分，并输出结果。
注意事项:
完整代码示例
下面是完整的代码示例，包含了文件读取、数据处理、计算和输出：
# 读取数据 with open(r"score1.txt",'r') as f: student_scores = [] for line in f: data = line.strip().split() try: student_id = data[0] usual_score = int(data[1]) final_score = int(data[2]) overall_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score) student_scores.append((student_id, overall_score)) # 将学生ID和总评成绩添加到列表中 except (IndexError, ValueError) as e: print(f"Error processing line: {line.strip()} - {e}") continue # 跳过错误行 # 写入score2.txt with open(r"score2.txt", 'w') as p: for student_id, score in student_scores: p.write(f"{student_id} {score}n") # 将学生ID和总评成绩写入文件 # 统计分数段人数 grade_counts = { "90+": 0, "80-89": 0, "70-79": 0, "60-69": 0, "<60": 0 } total_score = 0 num_students = len(student_scores) for student_id, score in student_scores: total_score += score if score >= 90: grade_counts["90+"] += 1 elif score >= 80: grade_counts["80-89"] += 1 elif score >= 70: grade_counts["70-79"] += 1 elif score >= 60: grade_counts["60-69"] += 1 else: grade_counts["<60"] += 1 # 计算平均分 average_score = total_score / num_students if num_students > 0 else 0 # 输出结果 print(f"Total number of students: {num_students}") print("Grade distribution:") for grade, count in grade_counts.items(): print(f"{grade}: {count}") print(f"Average score: {average_score:.1f}")
总结:
通过本文的学习，你应该能够掌握从文本文件中读取数据，进行数据处理和计算，并将结果写入新的文件。记住，正确的文件读取、数据类型转换和异常处理是成功实现数据处理的关键。
