python中变量并非直接存储值，而是持有指向内存中对象的引用。理解可变（如列表）与不可变（如字符串）数据类型的行为至关重要：修改不可变对象会创建新对象，而修改可变对象则在原内存地址上进行。当列表包含其他对象时，它存储的是这些对象的引用，而非副本。这种引用机制导致了别名现象，甚至能形成列表间相互引用的递归结构，深入理解其内存模型是避免意外行为的关键。
Python的数据类型与内存模型
在python中，所有变量都可视为指向内存中特定对象的“指针”或“引用”。当你创建一个变量并为其赋值时，python会在内存中分配一块区域来存储这个值，并将变量名与这块内存区域的地址关联起来。id() 内置函数可以返回对象的唯一标识符，这通常是其在内存中的地址，通过它我们可以直观地观察对象的引用行为。
可变与不可变数据类型
Python的数据类型根据其在内存中是否可被修改，分为可变（mutable）和不可变（Immutable）两种。理解这两种类型的工作方式是掌握引用机制的基础。
不可变类型：字符串示例
不可变数据类型，如字符串（str）、整数（int）、浮点数（Float）和元组（tuple），一旦创建，其值就不能被修改。任何看似修改不可变对象的操作，实际上都会在内存中创建一个新的对象，并让变量指向这个新对象。
# 初始化一个字符串并打印其ID some_str = "Hello" print("变量值:", some_str) print("变量ID:", id(some_str)) print("-" * 2
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