配置mongodb日志级别主要有两种方式：1.通过配置文件修改，在systemlog部分设置verbosity参数并重启服务；2.使用mongodb shell执行db.setloglevel()命令动态调整，无需重启但重启后失效。生产环境建议设置为0或1以减少性能影响，测试环境可设为2或3便于调试，开发环境可设为4或5记录最详细信息。其他日志配置项包括destination（指定输出目标）、path（定义日志路径）、logappend（控制是否追加写入）、rotatelog（启用日志轮转）和timestampformat（设置时间戳格式）。合理配置日志级别有助于快速定位问题，应关注错误与警告信息，结合时间戳、关键词搜索及监控数据进行分析，提升排查效率。
MongoDB日志级别配置，是为了更高效地排查问题，而不是让日志淹没在信息海洋里。配置得当，能帮你迅速锁定bug；配置不当，可能让你在海量日志里迷失方向。
配置MongoDB的日志级别，就是告诉MongoDB你想看到哪些信息。信息越详细，日志量越大，对性能的影响也越大。所以，找到一个平衡点很重要。
如何修改MongoDB的日志级别？
修改MongoDB的日志级别，主要有两种方式：通过配置文件修改和通过MongoDB shell动态修改。
1. 配置文件修改：
打开你的MongoDB配置文件（通常是 mongod.conf 或 mongod.cfg），找到 systemLog 部分。如果没有，就自己加上。然后，添加或修改 verbosity 参数。verbosity 的值可以是 0 到 5，数字越大，日志越详细。
systemLog: destination: file path: "/var/log/mongodb/mongod.log" logAppend: true verbosity: 2 # 设置日志级别为2
修改完配置文件后，记得重启MongoDB服务才能生效。
2. MongoDB shell动态修改：
连接到你的MongoDB实例，使用 db.setLogLevel() 命令来动态修改日志级别。
db.setLogLevel(3) // 设置日志级别为3
这种方式的优点是不需要重启服务，立即生效。但缺点是，重启服务后会恢复到配置文件中的设置。所以，如果需要永久修改，还是建议修改配置文件。
为什么日志级别配置很重要？
想象一下，你正在追踪一个性能问题。如果日志级别太低，你可能看不到任何有用的信息。但如果日志级别太高，你可能会被大量的无关信息淹没，浪费大量时间筛选。
合理的日志级别配置，可以让你在需要的时候快速定位问题，避免不必要的麻烦。
如何根据不同的场景选择合适的日志级别？
不同的场景需要不同的日志级别。一般来说，可以按照以下原则来选择：
-
生产环境： 建议使用较低的日志级别（例如 0 或 1），只记录关键的错误信息和警告信息。这样可以减少日志量，降低对性能的影响。毕竟，生产环境稳定运行才是最重要的。
-
测试环境： 可以使用较高的日志级别（例如 2 或 3），记录更详细的信息，方便调试和排查问题。在测试环境，更重要的是发现潜在的bug。
-
开发环境： 可以使用最高的日志级别（例如 4 或 5），记录所有信息，方便开发人员了解系统的运行状态。开发环境主要是为了快速迭代和验证功能。
此外，还可以根据具体的业务需求来调整日志级别。例如，如果某个功能模块经常出现问题，可以暂时提高该模块的日志级别，以便更好地追踪问题。
除了verbosity，还有哪些日志相关的配置项？
verbosity 只是控制日志级别的一个参数。还有一些其他的配置项，可以帮助你更好地管理MongoDB的日志。
-
destination： 指定日志的输出目标。可以是 file（输出到文件）或 syslog（输出到系统日志）。
-
path： 指定日志文件的路径。只有当 destination 为 file 时才有效。
-
logAppend： 指定是否追加到现有日志文件。如果设置为 true，则每次启动MongoDB时都会追加到现有日志文件；如果设置为 false，则每次启动MongoDB时都会覆盖现有日志文件。
-
rotateLog： 是否启用日志轮转。如果设置为 true，则MongoDB会自动轮转日志文件，避免单个日志文件过大。
-
timeStampFormat： 指定日志的时间戳格式。
这些配置项可以帮助你更好地控制日志的输出方式和存储方式，更好地管理MongoDB的日志。
如何利用日志快速定位问题？
配置好日志级别后，下一步就是如何利用日志快速定位问题。
-
关注错误信息和警告信息： MongoDB的日志中通常会包含错误信息和警告信息，这些信息往往是问题的关键。仔细阅读这些信息，可以帮助你快速找到问题的根源。
-
根据时间戳定位问题： 当出现问题时，首先要确定问题发生的时间。然后，在日志中找到该时间段内的相关信息。
-
使用关键词搜索： 如果你知道问题的关键词，可以使用关键词搜索来快速定位问题。例如，如果你怀疑某个查询语句有问题，可以使用该查询语句作为关键词来搜索日志。
-
结合监控数据分析： 除了日志，还可以结合监控数据来分析问题。例如，如果发现CPU使用率过高，可以查看日志中是否有大量的慢查询语句。
总之，利用日志快速定位问题需要一定的经验和技巧。多看日志，多分析问题，才能逐渐提高自己的问题排查能力。
