mysql如何输入日期格式 mysql写时间类型sql代码方法-小浪学习网

mysql中常见的日期时间类型包括date、time、datetime、timestamp和year，各自适用场景如下：1. date用于存储日期（yy yy-mm-dd），适用于生日、事件日期等仅需日期的场景；2. time用于存储时间或时间间隔（hh:mm:ss），适合记录固定时间点或持续时长；3. datetime存储完整的日期和时间（yyyy-mm-dd hh:mm:ss），适合订单时间、发布时间等不同时区影响的场景；4. timestamp也存储日期和时间，但会根据时区自动转换，适合多时区应用及自动记录更新时间；5. year用于存储年份，适合电影发行年份、生产年份等节省空间的场景。选择合适类型能提升数据模型清晰度与查询效率。

mysql如何输入日期格式 mysql写时间类型sql代码方法

mysql在处理日期时间时，最直接也最推荐的方式就是使用标准的字符串格式进行输入，比如’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。数据库系统会很智能地识别并将其转换为内部的日期时间类型。这就像你给它一个明确的指令，它就能准确执行，省去了很多格式转换的麻烦。

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在MySQL中，你需要写入日期时间数据时，最常见且稳妥的做法就是直接使用字符串字面量。这些字符串会被MySQL的日期时间类型（如DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP）自动解析。

比如，如果你有一个表叫做events，里面有一个event_time的DATETIME类型字段：

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-- 插入一个具体的日期和时间 INSERT intO events (event_name, event_time) VALUES ('项目启动会', '2023-10-26 09:30:00');  -- 插入只有日期，时间部分默认为00:00:00 INSERT INTO events (event_name, event_time) VALUES ('季度总结', '2023-12-31');  -- 插入只有时间，日期部分默认为当前日期（对于DATETIME不常见，但如果列是TIME类型则直接用） -- 如果是DATETIME，通常不这么写，因为会补齐日期。如果列是TIME类型： -- INSERT INTO daily_schedule (task_name, start_time) VALUES ('午休', '12:00:00');  -- 更新现有记录的日期时间 UPDATE events SET event_time = '2024-01-01 10:00:00' WHERE event_name = '项目启动会';  -- 使用MySQL内置函数插入当前时间 INSERT INTO events (event_name, event_time) VALUES ('系统日志记录', NOW()); -- NOW()返回当前日期和时间

对于DATE类型，你只需要提供’YYYY-MM-DD’格式的字符串。TIME类型则是’HH:MM:SS’。TIMESTAMP和DATETIME的输入方式基本一致，都是’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。我个人觉得，MySQL在日期时间处理上，最让人省心的就是它对标准格式的宽容度。你用这种明确的字符串喂给它，它基本都能消化。

MySQL中常见的日期时间数据类型有哪些，它们各自的适用场景是什么？

说起来，我刚开始接触MySQL的时候，最头疼的就是日期时间格式。总觉得那么多类型，到底该用哪个？但用久了就会发现，它们其实各有侧重，理解了它们的特点，选择起来就轻松多了。

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DATE: 存储日期，格式为’YYYY-MM-DD’。它的范围是’1000-01-01’到’9999-12-31’。这个类型非常适合那些只需要记录日期而不需要精确到小时分钟的场景，比如一个人的生日、一个事件发生的具体日期。如果你只关心“哪天”，用它就对了。
TIME: 存储时间，格式为’HH:MM:SS’。它的范围可以从’-838:59:59’到’838:59:59’。注意，这个范围比24小时要大，因为它也能用来表示时间间隔，比如一个任务持续了多少小时多少分钟。所以，如果你想记录一个每天固定的时间点（比如商店的开门时间），或者一个过程耗时多久，TIME是首选。
DATETIME: 存储日期和时间，格式为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。它的范围是’1000-01-01 00:00:00’到’9999-12-31 23:59:59’。这是最常用的日期时间类型之一，因为它既包含了日期也包含了时间，精度到秒。适合记录事件的精确发生时间，比如订单创建时间、文章发布时间等。它不会受时区影响，存储的是你给定的字面值。
TIMESTAMP: 也存储日期和时间，格式同样是’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。但它的范围是’1970-01-01 00:00:01′ UTC到’2038-01-19 03:14:07′ UTC。TIMESTAMP有一个很重要的特性：它存储的是从UTC时间1970年1月1日0时0分0秒开始的秒数（unix时间戳），在存入和取出时会根据MySQL服务器的时区设置自动进行转换。很多人会纠结TIMESTAMP和DATETIME，我自己的经验是，如果你需要跟踪数据更新时间，TIMESTAMP的自动更新特性（可以设置为在插入或更新时自动设置为当前时间）简直是神器，省心不少。同时，如果你的应用需要处理多时区数据，TIMESTAMP的自动转换功能会帮你省去很多麻烦，但前提是你理解它的转换机制。
YEAR: 存储年份，格式为YYYY（4位）或YY（2位）。范围是1901到2155（4位）或1970-2069（2位）。如果你只需要记录年份，比如电影的发行年份、汽车的生产年份，用它最节省空间也最直观。

选择合适的类型，不仅仅是节省存储空间，更重要的是能让你的数据模型更清晰，后续的查询和处理也会更高效。

如何在SQL查询中有效处理和格式化MySQL的日期时间数据？

当我们把日期时间数据存进去之后，下一步自然就是怎么把它取出来，并且以我们需要的格式展现出来，或者进行一些计算。MySQL提供了一系列非常强大的函数来处理这些。

最常用的一个，绝对是DATE_FORMAT()。它能把日期时间数据按照你指定的格式输出成字符串。这对于报表生成或者前端展示来说，简直是必备工具。

-- 将 event_time 格式化为 '年-月-日 星期几' select event_name, DATE_FORMAT(event_time, '%Y年%m月%d日 %W') AS formatted_time FROM events;  -- 格式化为 'YYYY/MM/DD HH:MM' SELECT event_name, DATE_FORMAT(event_time, '%Y/%m/%d %H:%i') AS concise_time FROM events;

这里的%Y, %m, %d, %H, %i, %S, %W等都是格式化符，有点像c语言里的printf，非常灵活。

反过来，如果你手头有一些非标准格式的日期时间字符串，想把它们存入MySQL，或者在查询中进行比较，STR_TO_DATE()就派上用场了。它能把字符串转换成日期时间类型。

-- 将 '2023年10月26日' 转换为日期类型进行插入 INSERT INTO events (event_name, event_time) VALUES ('特殊日期事件', STR_TO_DATE('2023年10月26日', '%Y年%m月%d日'));

这在处理外部导入的数据时特别有用，因为外部数据格式可能五花八门。

除了格式化和转换，日期时间运算也是日常操作。比如，我想知道某个事件发生后3天会发生什么，或者两个日期之间相差多少天。

DATE_ADD() / DATE_SUB(): 用于日期的加减运算。

-- 查询三天后的日期 SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 3 DAY); -- 查询一小时前的日期时间 SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR);

INTERVAL后面可以跟YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND等单位。

datediff() / TIMEDIFF(): 计算两个日期或时间之间的差值。

-- 计算两个日期相差天数 SELECT DATEDIFF('2023-10-31', '2023-10-26'); -- 结果为 5 -- 计算两个时间相差多少小时分钟秒 SELECT TIMEDIFF('10:00:00', '08:30:00'); -- 结果为 01:30:00

提取日期时间部件: YEAR(), MONTH(), DAY(), HOUR(), MINUTE(), SECOND()等函数可以方便地从日期时间中提取特定部分。
```
SELECT YEAR(event_time), MONTH(event_time), DAY(event_time) FROM events WHERE event_name = '项目启动会';
```
UNIX_TIMESTAMP() / FROM_UNIXTIME(): 在UNIX时间戳（整数秒数）和日期时间之间转换。这在跨系统集成或者需要以整数形式存储时间时很有用。
```
-- 获取当前UNIX时间戳 SELECT UNIX_TIMESTAMP(NOW()); -- 将UNIX时间戳转换为日期时间 SELECT FROM_UNIXTIME(1678886400); -- 假设这是一个时间戳
```
这些函数让MySQL的日期时间处理变得非常灵活和强大，基本上能满足你各种奇奇怪怪的需求。

处理MySQL日期时间时，有哪些常见的陷阱或性能优化建议？

即便MySQL的日期时间处理能力很强，但在实际使用中，还是有一些坑是需要注意的，尤其是在性能和数据准确性方面。我踩过最大的坑，大概就是时区问题了。尤其是当你的应用部署在不同时区的服务器上，或者用户来自全球各地时，TIMESTAMP的自动转换有时会让你抓狂，所以一定要搞清楚它的行为模式。

常见的陷阱：

时区问题（特别是TIMESTAMP）: TIMESTAMP类型在存储时会转换为UTC时间，在查询时再转换回当前会话的时区。如果你的应用服务器、数据库服务器和用户客户端的时区设置不一致，或者没有正确配置，就很容易出现时间偏差。DATETIME则不会有这个问题，它存储的就是字面值，但这也意味着你需要自己处理时区转换。选择哪种，取决于你的业务场景和对时区处理的策略。
隐式类型转换: 有时候你可能会不经意地将日期时间字段与字符串进行比较，比如SELECT * FROM events WHERE event_time = ‘2023-10-26’;。MySQL会尝试进行隐式转换。虽然多数情况下能正确工作，但这可能导致索引失效，从而影响查询性能。
在索引列上使用函数: 这是性能杀手之一。如果你在WHERE子句中对一个日期时间索引列使用了函数，比如WHERE DATE(event_time) = ‘2023-10-26’，那么MySQL将无法使用event_time上的索引。它需要对表中的每一行都执行DATE()函数，然后进行比较，这会导致全表扫描。
将日期存储为VARCHAR: 这是一个很糟糕的习惯。虽然看起来灵活，但会导致：
- 无法进行日期时间特有的运算（加减、比较大小）。
- 查询性能极差，因为无法使用日期时间索引。
- 数据一致性难以保证，容易存入无效的日期字符串。

性能优化建议：

选择合适的日期时间类型: 根据你的需求选择最精确、最合适的类型。例如，只需要年份就用YEAR，只需要日期就用DATE。这不仅节省存储空间，也能提高查询效率。
为日期时间列创建索引: 如果你的WHERE、ORDER BY或GROUP BY子句经常涉及日期时间列，一定要为这些列创建索引。这能显著加快查询速度。
避免在索引列上使用函数: 如果你需要查询某一天的所有记录，而不是WHERE DATE(event_time) = ‘2023-10-26’，应该写成WHERE event_time >= ‘2023-10-26 00:00:00’ AND event_time
使用日期时间范围查询: 对于日期范围查询，使用BETWEEN … AND …通常比多个AND条件更清晰，并且能更好地利用索引。
考虑使用UNIX时间戳（INT类型）: 在某些极端情况下，如果你对性能有极致要求，或者需要跨语言/系统进行时间戳的传递，可以考虑将时间存储为INT类型的UNIX时间戳。但这意味着你需要手动处理日期时间与UNIX时间戳之间的转换，并且失去了MySQL内置日期时间函数的便利性。这通常是权衡利弊后的选择，大部分业务场景下，MySQL原生的日期时间类型已经足够高效和方便了。