索引在sql中用于提升查询效率。它像书的目录一样，避免全表扫描，常见类型包括主键索引（唯一且非空）、唯一索引（可含NULL）、普通索引和组合索引（多字段按序创建）。创建语法为create index index_name on table_name (column1, column2,…)，适用于经常查询、join、排序或分组的字段，但不适用于小表、高频更新字段或低区分度字段。使用explain命令可检查索引是否生效，而索引过多会影响写入性能，且某些查询方式如like ‘%abc’会导致索引失效。
索引在 SQL 中是用来提升查询效率的重要工具。如果你的数据表数据量大，又经常需要根据某些字段做查询，那不加索引就等于让数据库每次都要全表扫描，效率会非常低。
什么是索引？
简单来说，索引就像是书的目录。没有目录，你要找内容就得一页页翻；没有索引，数据库就要逐条记录查。常见的索引类型有：
- 主键索引（PRIMARY KEY）：唯一且不能为空，每个表只能有一个。
- 唯一索引（UNIQUE）：字段值不能重复，但可以为 NULL。
- 普通索引（INDEX）：最基础的索引，没有唯一性限制。
- 组合索引（Composite Index）：多个字段一起建立的索引，顺序很重要。
创建索引的核心目的就是加快 WHERE 条件查找、JOIN 操作以及排序和分组的速度。
如何创建索引？
创建索引的基本语法是：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);
比如你有一个用户表 users，经常根据邮箱查找用户，可以这样创建索引：
CREATE INDEX idx_email ON users (email);
如果是组合索引，例如经常同时用姓名和手机号查询，可以写成：
CREATE INDEX idx_name_phone ON users (name, phone);
注意：组合索引的顺序会影响使用效果。比如上面这个索引对 (name) 或 (name, phone) 查询有效，但如果只查 phone 就不会走索引。
索引什么时候该用？什么时候不该用？
适合加索引的情况：
- 经常出现在 WHERE 条件中的字段
- JOIN 操作中频繁连接的字段
- 需要排序或分组的字段（ORDER BY / GROUP BY）
不太适合加索引的情况：
- 数据量特别小的表（加了反而影响性能）
- 更新频率很高但查询很少的字段
- 区分度很低的字段（比如性别这种只有男/女两个值）
还有一个常见误区是：不是加的索引越多越好。索引虽然提升查询速度，但会影响插入、更新和删除的性能，因为每次操作都要维护索引结构。
怎么查看索引有没有生效？
你可以用 EXPLAIN 命令来分析 SQL 执行计划，看看是否命中了索引。
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';
在输出结果中，看 key 这一列有没有显示你创建的索引名。如果显示 NULL，说明没走索引。
有时候即使加了索引也没用，可能是因为：
- 查询条件用了函数或者表达式，比如 WHERE YEAR(create_time) = 2023
- 使用了 LIKE ‘%abc’ 这种前导通配符
- 查询优化器觉得走全表更快
基本上就这些。索引的使用看起来简单，但实际应用中有很多细节需要注意。掌握好这些点，能让你的 SQL 查询快上不少。
