full join不会产生笛卡尔积，但需注意on条件、NULL值处理和性能优化。1. full join只有在没有on条件或on条件不正确时才会产生笛卡尔积，正确使用on条件可避免数据爆炸；2. full join会产生null值，应使用coalesce或ifnull函数进行处理，以确保统计和排序的准确性；3. full join性能较差，可通过创建索引、限制数据量、使用临时表或用union all与left join替代等方式进行优化。
FULL JOIN，简单来说，就是把两个表的所有数据都拿出来，不管有没有匹配的。如果左表有而右表没有，右表对应的列就显示NULL；反之亦然。
FULL JOIN在实际使用中，有几个需要特别注意的地方，否则很容易掉坑里。
FULL JOIN全连接的3个注意事项
FULL JOIN会产生笛卡尔积吗？
很多人会担心FULL JOIN会不会像CROSS JOIN那样产生笛卡尔积，导致数据量爆炸。其实，FULL JOIN只有在没有ON条件或者ON条件不正确的情况下才会产生笛卡尔积。当你正确使用ON条件，指定了两个表之间的关联关系，FULL JOIN会尽可能地匹配数据，没有匹配到的才会填充NULL，而不会无脑地把所有行都连接起来。所以，关键在于ON条件要写对。
如何处理FULL JOIN产生的NULL值？
FULL JOIN最大的特点就是会产生NULL值。NULL值在sql中是一个特殊的存在，它既不等于任何值，也不等于它自身。所以，在处理FULL JOIN的结果时，要特别注意NULL值的影响。
例如，如果你想统计某个字段的总和，而这个字段中包含了NULL值，那么你需要使用COALESCE函数或者IFNULL函数将NULL值替换为0，否则统计结果可能会出错。
再比如，如果你想根据某个字段进行排序，而这个字段中包含了NULL值，那么NULL值会排在最前面或者最后面，具体取决于数据库的设置。如果你想将NULL值排在中间，就需要使用一些特殊的技巧。
一个常见的场景是，你需要合并两个表的数据，但是这两个表中的某些字段可能为空。这时，你可以使用COALESCE函数来填充空值，确保数据的一致性。例如：
SELECT COALESCE(table1.column1, table2.column1) AS column1, COALESCE(table1.column2, table2.column2) AS column2 FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
这段代码会优先使用table1中的数据，如果table1中的数据为空，则使用table2中的数据。
FULL JOIN的性能问题如何优化？
FULL JOIN通常比INNER JOIN和LEFT JOIN的性能要差，因为它需要扫描两个表的所有数据，并将它们连接起来。如果表的数据量很大，FULL JOIN可能会非常耗时。
所以，在使用FULL JOIN时，要尽量避免对大表进行操作。如果必须使用FULL JOIN，可以考虑以下优化措施：
- 创建索引： 在ON条件中使用的字段上创建索引，可以加快连接的速度。
- 限制数据量： 使用WHERE条件过滤掉不需要的数据，减少FULL JOIN需要处理的数据量。
- 使用临时表： 将FULL JOIN的结果保存到临时表中，然后再对临时表进行操作，可以避免重复执行FULL JOIN。
- 考虑其他方案： 有时候，可以使用UNION ALL和LEFT JOIN来替代FULL JOIN，从而提高性能。例如，可以将FULL JOIN分解为两个LEFT JOIN和一个UNION ALL：
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id UNION ALL SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id WHERE table1.id IS NULL;
这种方式可能比直接使用FULL JOIN更有效率，尤其是在数据量很大的情况下。选择哪种方案，需要根据实际情况进行测试和评估。
