sql 查询中 count 函数用于统计记录数量，主要有以下用法：1. 基本用法是通过 select count() from table_name 统计所有行，count(字段名) 则排除 NULL 值；2. 搭配 where 可筛选条件后统计，如 select count() from users where status = ‘active’；3. 使用 group by 按维度分组统计，结合 distinct 统计唯一值数量，如 count(distinct username)；4. having 对分组结果过滤，如筛选用户数超过 100 的城市。
在 SQL 查询中，COUNT 函数是统计记录数量最常用的工具。它不仅可以统计总行数，还能配合条件、分组等进行更精确的计数。掌握好 COUNT 的用法，对数据分析和报表生成非常关键。
1. 基本用法：统计表中的总记录数
最简单的使用方式是统计一张表里有多少条数据：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
这里的 * 表示统计所有行，不管字段是否为 NULL。这种方式适合快速查看整张表的数据量。比如统计用户表中有多少注册用户时，就可以这样写。
需要注意的是，COUNT(*) 和 COUNT(字段名) 是有区别的：
- COUNT(*)：统计所有行
- COUNT(字段名)：只统计该字段不为 NULL 的行数
例如：
SELECT COUNT(email) FROM users;
这条语句会统计 email 字段不为空的用户数量。
2. 配合 WHERE 条件筛选后统计数量
很多时候我们并不想统计整张表，而是只想知道满足某些条件的数据有多少条。这时候就需要搭配 WHERE 使用。
比如，统计已激活的用户数量：
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE status = 'active';
这个方法适用于各种过滤场景，比如按时间、地区、状态等分类统计。
常见误区：有些人可能会先查询出数据再手动统计，但其实一条 COUNT + WHERE 就能搞定，效率更高。
3. 分组统计（GROUP BY）与去重统计（DISTINCT）
如果要按某一维度分组统计数量，就要用到 GROUP BY。比如统计每个城市的用户数量：
SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY city;
这会返回每个城市及其对应的用户总数。
另外，有时我们需要统计“不同值”的数量，比如有多少个不同的用户名：
SELECT COUNT(DISTINCT username) FROM users;
这个写法会忽略重复的用户名，只统计唯一值的数量。
注意点：
- DISTINCT 可以作用于多个字段，如 COUNT(DISTINCT name, age)
- 在大数据量下，DISTINCT 可能会影响性能，建议结合索引或优化查询结构
4. 结合 HAVING 过滤分组结果
有时候我们不仅想分组统计，还想筛选出某些符合条件的组，这时候可以用 HAVING。
例如，找出用户数量超过 100 的城市：
SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY city HAVING COUNT(*) > 100;
这里 HAVING 后面跟的条件是对分组后的结果做进一步过滤，和 WHERE 不同，WHERE 是在分组前过滤原始数据。
基本上就这些。
COUNT 看起来简单，但实际应用中要注意区分 COUNT(*)、COUNT(字段) 和 COUNT(DISTINCT 字段) 的区别。合理使用 WHERE、GROUP BY 和 HAVING，可以让你的统计更精准高效。
