如何用BOM实现页面的二维码扫描?

1.使用mediadevices api获取视频流并显示在页面上;2.使用第三方库解析二维码;3.处理扫描结果。首先,通过navigator.mediadevices.getusermedia请求摄像头权限并获取视频流,将其赋值给video元素的srcobject属性以显示画面。接着,引入JSqr等第三方库,将视频帧绘制到canvas上并提取图像数据进行二维码解析。最后,当解析成功时,将结果展示在页面或弹窗中,可选择跳转链接或执行其他操作,并注意安全检查。

如何用BOM实现页面的二维码扫描?

二维码扫描这件事,听起来高大上,其实用浏览器自带的bom浏览器对象模型)也能搞定个七七八八。关键不在于实现一个完美的扫描器,而在于理解浏览器能提供哪些能力,以及如何巧妙地利用它们。

如何用BOM实现页面的二维码扫描?

mediaDevices API 提供了一种访问用户摄像头的方式,配合一些二维码解析库,就能在网页上实现基本的二维码扫描功能。

如何用BOM实现页面的二维码扫描?

mediaDevices API的使用和权限请求 如何获取视频流并显示在页面上? 使用第三方库解析二维码 如何处理扫描结果?

mediaDevices API的使用和权限请求

首先,mediaDevices API 是核心。它允许我们访问用户的摄像头。但要注意,访问摄像头需要用户授权。所以,第一步是检查浏览器是否支持 mediaDevices,然后发起权限请求。

如何用BOM实现页面的二维码扫描?

navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })   .then(stream => {     // 成功获取视频流     const video = document.createElement('video');     video.srcObject = stream;     video.play();      // 将视频流显示在页面上,例如添加到某个 div 中     const videoContainer = document.getElementById('video-container');     videoContainer.appendChild(video);    })   .catch(error => {     // 用户拒绝授权或发生其他错误     console.error("无法访问摄像头:", error);     alert("请允许访问摄像头,才能使用二维码扫描功能。");   });

这段代码首先尝试获取视频流。如果用户允许访问摄像头,getUserMedia 会返回一个 stream 对象,我们可以将这个 stream 赋值给一个 video 元素的 srcObject 属性,然后播放视频。如果用户拒绝授权,或者发生其他错误,catch 块会捕获错误并给出提示。

需要注意的是,不同浏览器对 getUserMedia 的实现可能略有差异,需要做一些兼容性处理。另外,权限请求通常只能在 https 环境下发起,否则浏览器会阻止。

如何获取视频流并显示在页面上?

上面已经展示了如何获取视频流并显示在页面上。但这里可以再展开一下。video 元素是关键,它负责显示摄像头的画面。我们可以通过 css 来控制 video 元素的大小和位置,使其适应页面布局。

另外,为了提高用户体验,可以添加一些控制按钮,例如暂停/播放、切换摄像头等。这些按钮可以通过 JavaScript 来控制 video 元素的 play() 和 pause() 方法,以及通过 getUserMedia 的 deviceId 选项来切换摄像头。

<div id="video-container">   <video autoplay playsinline width="640" height="480"></video> </div> <button id="toggle-camera">切换摄像头</button>  <script>   const video = document.querySelector('video');   const toggleCameraBtn = document.getElementById('toggle-camera');    let currentStream;   let currentDeviceId;    function startCamera(deviceId) {     const constraints = {       video: {         deviceId: deviceId ? { exact: deviceId } : undefined       }     };      navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints)       .then(stream => {         if (currentStream) {           currentStream.getTracks().forEach(track => track.stop());         }         currentStream = stream;         video.srcObject = stream;         currentDeviceId = deviceId;       })       .catch(err => console.error('Error Accessing camera:', err));   }    navigator.mediaDevices.enumerateDevices()     .then(devices => {       const cameras = devices.filter(device => device.kind === 'videoinput');       if (cameras.length > 0) {         startCamera(cameras[0].deviceId); // 默认启动第一个摄像头         if (cameras.length > 1) {           toggleCameraBtn.addEventListener('click', () => {             const nextCameraIndex = (cameras.findIndex(cam => cam.deviceId === currentDeviceId) + 1) % cameras.length;             startCamera(cameras[nextCameraIndex].deviceId);           });         } else {           toggleCameraBtn.disabled = true; // 只有一个摄像头,禁用切换按钮         }       } else {         console.warn('No cameras found.');       }     })     .catch(err => console.error('Error enumerating devices:', err));  </script>

使用第三方库解析二维码

有了视频流,接下来就是解析二维码了。浏览器本身没有提供二维码解析的功能,所以我们需要借助第三方库。比较流行的选择有 jsQR 和 zxing-js。这里以 jsQR 为例:

首先,引入 jsQR 库:

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jsqr@1.4.0/dist/jsQR.js"></script>

然后,我们需要将视频帧转换为 jsQR 可以处理的格式。通常的做法是将视频帧绘制到 Canvas 上,然后从 Canvas 中提取图像数据。

const canvas = document.createElement('canvas'); const context = canvas.getContext('2d');  function scanQRCode() {   canvas.width = video.videoWidth;   canvas.height = video.videoHeight;   context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);    const imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);   const code = jsQR(imageData.data, imageData.width, imageData.height);    if (code) {     console.log("Found QR code", code.data);     // 处理扫描结果   } else {     // 没有找到二维码     requestAnimationFrame(scanQRCode); // 继续扫描   } }  video.addEventListener('loadedmetadata', () => {   scanQRCode(); // 开始扫描 });

这段代码首先创建一个 Canvas 元素,然后将视频帧绘制到 Canvas 上。接着,从 Canvas 中提取图像数据,并使用 jsQR 解析二维码。如果找到二维码,jsQR 会返回一个包含二维码数据的对象,否则返回 NULL

为了持续扫描,我们使用 requestAnimationFrame 在每一帧都调用 scanQRCode 函数。当视频加载完成后,我们开始扫描。

如何处理扫描结果?

当 jsQR 成功解析二维码后,我们就可以处理扫描结果了。最常见的做法是将二维码数据展示给用户,或者根据二维码数据进行跳转或其他操作。

if (code) {   console.log("Found QR code", code.data);   alert("扫描结果: " + code.data);    // 可以将扫描结果显示在页面上   const resultDiv = document.getElementById('result');   resultDiv.textContent = "扫描结果: " + code.data;    // 或者根据扫描结果进行跳转   // window.location.href = code.data; }

这段代码首先将二维码数据打印到控制台,然后弹出一个提示框显示扫描结果。你也可以将扫描结果显示在页面上的某个元素中,或者根据扫描结果进行跳转。

需要注意的是,二维码数据可能包含恶意链接或代码,所以在进行跳转或其他操作时,一定要进行安全检查。

总的来说,用 BOM 实现二维码扫描并不复杂,关键在于理解浏览器提供的 API,以及如何巧妙地利用它们。当然,这种方式实现的二维码扫描功能比较基础,可能无法满足所有需求。如果需要更高级的功能,例如更快的扫描速度、更强的容错能力等,可能需要使用更专业的二维码扫描库或 Native API。

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