1.在mysql中直接比较NULL值会出错，因为null代表的是“未知”状态，任何与null的比较结果都是unknown，而不是true或false；2.处理空值应使用is null、is not null判断，使用ifnull提供单一替代值，coalesce按优先级取第一个非null值，以及用nullif将特定值转换为null；3.数据库设计时需明确字段是否允许null，以保证数据完整性并简化查询逻辑；4.null值对索引的影响体现在b-tree索引可包含null且可用于is null/is not null查询，但唯一索引允许多个null值；5.查询性能方面，is null/is not null可利用索引，但函数包装可能导致索引失效，高比例null值可能影响索引效率。
在mysql里，处理空值（NULL）的核心技巧在于理解它并非零、空字符串，甚至不是一个“值”，而更像是一个“未知”或“不适用”的状态。这意味着你不能用常规的等于（=）或不等于（!=）去比较它。有效的处理方式，离不开IS NULL、IS NOT NULL这样的专属操作符，以及IFNULL、COALESCE这类函数来提供替代值，同时，数据库设计阶段对NULL的可接受性判断也至关重要。
解决方案
要真正有效地管理和利用MySQL中的NULL，我们需要一套多维度的策略，它不仅仅是几个函数的应用，更是一种思维方式的转变。
首先，最基础但也是最容易被忽视的，就是对NULL的正确判断。你永远不能用column = NULL或者column != NULL来检查一个字段是否为空或非空。原因很简单，任何与NULL的比较结果都是UNKNOWN，在WHERE子句中，UNKNOWN会被视为FALSE。所以，正确的姿势是使用IS NULL和IS NOT NULL。比如，要找出所有没有邮箱的用户，你会写select * FROM users WHERE email IS NULL; 而不是WHERE email = NULL;。这一点，说实话，很多初学者都会踩坑，甚至一些有经验的开发者偶尔也会犯迷糊。
接下来，当NULL值可能影响你的计算、显示或逻辑判断时，我们需要给它一个“替身”。IFNULL(expr1, expr2)就是为此而生。如果expr1是NULL，它就返回expr2，否则返回expr1。这在数据展示时特别有用，比如你不想让用户看到“NULL”字样，而是“未填写”或者“0”。例如：SELECT IFNULL(price, 0) AS actual_price FROM products; 这样，如果价格是NULL，就会显示0。
更强大一点的，是COALESCE(expr1, expr2, …, exprN)。它会返回参数列表中第一个非NULL的表达式。这对于有多个备选值的情况非常方便。想象一下，你有一个联系人表，可能有工作电话、手机、家庭电话，你想按优先级取一个可用的电话号码，COALESCE(work_phone, mobile_phone, home_phone, ‘无可用电话’)就能完美解决。它比嵌套IFNULL要优雅得多。
有时候，你可能需要把某个特定的“空占位符”值（比如空字符串”或者0）转换回真正的NULL，因为在数据库层面，NULL有其独特的语义，比如聚合函数（SUM, AVG）在计算时会默认忽略NULL值，而不会忽略空字符串或0。这时，NULLIF(expr1, expr2)就派上用场了。如果expr1等于expr2，它就返回NULL，否则返回expr1。比如，用户输入时把空值存成了空字符串，你想在分析时把它当作NULL处理：SELECT AVG(NULLIF(user_rating, 0)) FROM reviews; 这样，那些被存为0的评分就不会拉低平均值了。
最后，别忘了在数据库设计阶段就考虑清楚哪些字段允许NULL，哪些不允许。如果一个字段理论上就不应该为空（比如用户ID），那就直接加上NOT NULL约束。这不仅能保证数据完整性，还能在一定程度上简化后续的查询逻辑，因为你根本不需要担心它会是NULL。
为什么在MySQL中直接比较NULL值会出错？
这个问题，其实触及了数据库系统处理“未知”状态的底层逻辑。在MySQL（以及大多数SQL数据库）中，NULL代表的是一个“未知”的值，而不是一个具体的数值，比如0，或者一个空字符串。这就导致了SQL中所谓的“三值逻辑”：TRUE、FALSE和UNKNOWN。
当你尝试用 = 或 != 去比较一个值和NULL时，比如column = NULL，或者更让人困惑的NULL = NULL，结果都不会是TRUE或FALSE，而是UNKNOWN。为什么呢？因为你无法确定一个未知的值是否等于另一个未知的值，或者一个已知的值。它可能是，也可能不是，所以数据库给出的答案是“我不知道”，也就是UNKNOWN。
在SQL的WHERE子句中，只有那些评估为TRUE的行才会被返回。由于UNKNOWN不等于TRUE，所以任何涉及到NULL直接比较的条件都会被过滤掉。这就是为什么SELECT * FROM your_table WHERE your_column = NULL;永远不会返回任何行，即使your_column里全是NULL。这和我们日常编程语言里对null的判断习惯（比如JavaScript的null === null是true）是完全不同的，所以刚接触SQL的人，很容易在这里栽跟头。理解这一点，是有效处理NULL的基石。
如何选择IFNULL、COALESCE和NULLIF来处理不同场景的空值？
选择这三个函数，主要看你的具体需求和NULL值在当前语境下的意义。它们各有侧重，用对了能让你的SQL更清晰、更高效。
IFNULL(expr1, expr2)： 这个函数最直接，也最简单粗暴。它的逻辑就是：如果expr1是NULL，就用expr2代替；否则，就用expr1本身。 适用场景：
- 单一备选值：当你只有一个明确的替代值时。比如，一个商品的价格可能为NULL（表示未定价），你想在报表里显示为0。SELECT IFNULL(price, 0) FROM products;
- 显示层面的美化：不想让用户看到“NULL”字样，而是更友好的提示。SELECT IFNULL(description, ‘暂无描述’) FROM items;特点：简单、直接，性能开销小。
COALESCE(expr1, expr2, …, exprN)： COALESCE是IFNULL的升级版，它可以接受多个参数，并返回第一个非NULL的表达式。 适用场景：
- 多级备选值：当你需要按优先级从多个字段中选择一个非NULL值时。例如，一个用户的联系方式可能优先取手机号，其次是座机，再其次是邮箱，最后实在没有就显示“无联系方式”。SELECT COALESCE(mobile_phone, landline_phone, email, ‘无联系方式’) AS preferred_contact FROM users;
- 数据清洗或合并：从多个可能包含NULL的源字段中构建一个最终的非NULL字段。 特点：功能强大，灵活性高，处理复杂备选逻辑时代码更简洁。
NULLIF(expr1, expr2)： 这个函数的作用是“反向”的。如果expr1等于expr2，它就返回NULL；否则，返回expr1。 适用场景：
- 将“占位符”转换为NULL：有时候，数据库中会将空字符串”、0、或者其他特定值作为“空”的占位符存储。但从数据分析或聚合的角度来看，这些“占位符”应该被视为真正的NULL，以便聚合函数（如AVG, SUM）能正确忽略它们。 例如，一个问卷调查中，未回答的问题被存储为’N/A’，你想在统计平均分时排除它们：SELECT AVG(NULLIF(score, ‘N/A’)) FROM survey_results;
- 避免除数为零错误：如果你要进行除法运算，并且除数可能为0，你可以用NULLIF把0变成NULL，这样除法就会返回NULL而不是报错。SELECT total_sales / NULLIF(total_orders, 0) FROM daily_summary;特点：用于数据标准化，将特定值“空值化”，避免错误或影响聚合结果。
总的来说，IFNULL是处理单个NULL替代的最优选；COALESCE是处理多级NULL替代的利器；而NULLIF则是在数据预处理阶段，将特定“非NULL值”转换为真正的NULL，以符合业务逻辑或聚合需求。选择哪个，真的就是看你当前要解决的问题是什么。
NULL值对mysql索引和查询性能有何影响？
NULL值对MySQL的索引和查询性能确实有一些微妙但重要的影响，理解这些能帮助你更好地设计表结构和优化查询。
首先，关于索引： MySQL的B-tree索引是可以包含NULL值的。这和一些其他数据库系统可能有所不同。这意味着，你可以在一个允许NULL的列上创建索引，并且这个索引能够被用于查找IS NULL或IS NOT NULL的查询。比如，如果你经常需要找出所有没有电话号码的用户，即WHERE phone_number IS NULL，那么在phone_number列上建立索引是非常有益的，它能显著加速这类查询。 然而，有一个点需要注意：对于唯一索引（UNIQUE INDEX），MySQL的默认行为是允许在唯一列中存在多个NULL值，因为NULL被认为是“未知”，所以两个未知的值不能被确定为相等。这意味着，如果你有一个UNIQUE INDEX在email列上，并且该列允许NULL，那么你可以有多行email IS NULL的记录。如果你希望即使是NULL值也只能出现一次，你需要明确地将该列定义为NOT NULL，或者使用一些特殊的索引策略（比如部分索引，但MySQL原生支持有限）。
其次，关于查询性能：
- IS NULL / IS NOT NULL的索引利用：如前所述，当你在WHERE子句中使用IS NULL或IS NOT NULL时，如果该列有索引，Mysql优化器通常会利用这个索引来快速定位匹配的行。这对于数据量大的表尤其重要。
- 函数包装的陷阱：一个常见的性能陷阱是，当你在WHERE子句中对一个列使用了函数（比如IFNULL(column_name, 0) = 10），即使column_name上有索引，这个索引也可能无法被利用。这是因为函数会改变列的原始值，导致优化器无法直接在索引树上进行查找，从而可能退化为全表扫描。因此，尽量避免在WHERE子句的索引列上直接使用函数。如果非用不可，可以考虑创建函数索引（MySQL 8.0支持），或者将查询重写为更索引友好的形式（例如，将WHERE IFNULL(price, 0) > 100改写为WHERE price > 100 OR (price IS NULL AND 0 > 100)，虽然后者略显复杂）。
- NULL值的分布：如果一个列中NULL值的比例非常高（例如，90%的行都是NULL），那么对IS NOT NULL的查询，索引可能反而不如全表扫描快。因为索引需要定位大量非NULL的行，然后还需要回表去取数据，这可能比直接扫描整个表更耗时。MySQL的查询优化器通常会根据统计信息来判断哪种方式更优，但了解这个潜在的性能特征是好的。
从我个人的经验来看，处理NULL值，最关键的还是在数据库设计之初就想清楚：这个字段到底允不允许为空？如果业务逻辑上它就不应该为空，那就果断加上NOT NULL约束。这能省去后期很多不必要的麻烦和性能考量。如果确实允许为空，那么就熟练运用IS NULL、IS NOT NULL以及IFNULL/COALESCE来确保查询的准确性和代码的健壮性。
