使用 Java 8 Stream API 将 List 转换为 Map<String, List>

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本文将指导你如何使用 Java 8 Stream API 将 List 转换为 map>。 这种转换在处理具有嵌套结构的数据时非常有用,例如当我们需要根据嵌套对象的属性对外部对象进行分组时。

使用 Stream API 进行转换

假设我们有以下两个领域类:Trip 和 Employee。

import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;  import java.util.Date; import java.util.List;  @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Trip {     private Date startTime;     private Date endTime;     List<Employee> empList; }
import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;  @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Employee {     private String name;     private String empId; }

我们的目标是将一个 List 转换为 Map>,其中 Map 的 Key 是 Employee 对象的 empId,Value 是包含该 Employee 参与的所有 Trip 对象的列表。

为了实现这个目标,我们需要使用 Stream API 中的 flatMap 和 groupingBy 操作。flatMap 用于将一个 Stream 中的每个元素转换为另一个 Stream,并将所有生成的 Stream 连接成一个 Stream。groupingBy 用于将 Stream 中的元素按照指定的条件进行分组。

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首先,我们需要创建一个辅助类,用于保存 Employee 的 empId 和对应的 Trip 对象。 在 Java 16 及以上版本,可以使用 record 来简化这个过程。

public record TripEmployee(String empId, Trip trip) {}

对于Java 8,可以使用如下的class来实现同样的功能:

import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;  @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor class TripEmployee {     private String empId;     private Trip trip; }

接下来,我们可以使用以下代码将 List 转换为 Map>:

import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors;  public class TripConverter {      public static Map<String, List<Trip>> convertTripsToEmployeeMap(List<Trip> trips) {         return trips.stream()                 .flatMap(trip -> trip.getEmpList().stream()                         .map(emp -> new TripEmployee(emp.getEmpId(), trip))                 )                 .collect(Collectors.groupingBy(                         TripEmployee::empId,                         Collectors.mapping(TripEmployee::trip,                                 Collectors.toList())                 ));     }      public static void main(String[] args) {         // 创建一些示例数据         List<Employee> employees1 = new ArrayList<>();         employees1.add(new Employee("Alice", "1"));         employees1.add(new Employee("Bob", "2"));          List<Employee> employees2 = new ArrayList<>();         employees2.add(new Employee("Charlie", "3"));         employees2.add(new Employee("Alice", "1"));          Trip trip1 = new Trip(new java.util.Date(), new java.util.Date(), employees1);         Trip trip2 = new Trip(new java.util.Date(), new java.util.Date(), employees2);          List<Trip> trips = new ArrayList<>();         trips.add(trip1);         trips.add(trip2);          // 进行转换         Map<String, List<Trip>> employeeTripMap = convertTripsToEmployeeMap(trips);          // 打印结果         employeeTripMap.forEach((empId, tripList) -> {             System.out.println("Employee ID: " + empId);             tripList.forEach(trip -> System.out.println("  Trip: " + trip));         });     } }

这段代码首先使用 flatMap 将每个 Trip 对象转换为一个 Stream,其中每个 TripEmployee 对象包含一个 Employee 的 empId 和对应的 Trip 对象。然后,使用 groupingBy 将 TripEmployee 对象按照 empId 进行分组,并将每个 empId 对应的 Trip 对象收集到一个列表中。

代码解释

  1. trips.stream(): 将 List 转换为一个 Stream。
  2. flatMap(trip -> trip.getEmpList().stream().map(emp -> new TripEmployee(emp.getEmpId(), trip))): 对于 Stream 中的每个 Trip 对象,获取其 empList,将其转换为一个 Stream,并将每个 Employee 对象映射为一个 TripEmployee 对象。flatMap 将所有生成的 Stream 连接成一个 Stream。
  3. collect(Collectors.groupingBy(TripEmployee::empId, Collectors.mapping(TripEmployee::trip, Collectors.toList()))): 使用 groupingBy 将 TripEmployee 对象按照 empId 进行分组。Collectors.mapping 用于将每个 empId 对应的 TripEmployee 对象映射为 Trip 对象,并使用 Collectors.toList() 将所有 Trip 对象收集到一个列表中。

注意事项

  • 确保 Trip 类的 getEmpList() 方法返回的 List 不为 NULL,否则可能会导致 NullPointerException。
  • 如果 Employee 类的 getEmpId() 方法返回 null 或空字符串,可能会导致 groupingBy 的结果出现问题。建议在代码中进行空值或空字符串的检查。
  • record 是 Java 16 引入的特性,如果你的项目使用的是 Java 8,你需要使用 class 来代替 record。

总结

本文介绍了如何使用 Java 8 Stream API 将一个 Trip 对象的列表转换为一个 Map>,其中 Map 的 Key 是员工 ID,Value 是包含该员工参与的所有 Trip 对象的列表。通过使用 flatMap 和 groupingBy 组合的 Stream 操作,我们可以简洁而高效地实现这种转换。这种方法在处理具有嵌套结构的数据时非常有用,可以帮助我们更好地组织和分析数据。

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