要选择合适的“不等于”操作符，需根据排除条件的复杂程度来决定。!=或适用于排除单个值；not in适用于排除多个值，但需注意NULL陷阱；not exists适用于涉及子查询的复杂条件，并具有更好的性能优势。为优化“不等于”查询性能，可采取索引优化、避免在where子句中使用函数、重写查询以及使用覆盖索引等策略。
sql查询不等于某个结果，核心在于使用!=、、NOT IN或NOT EXISTS等操作符，结合具体场景选择最合适的写法，从而精确筛选出所需数据。
使用合适的SQL操作符进行排除查询。
如何选择合适的“不等于”操作符？
选择哪个“不等于”操作符，其实取决于你想排除的条件复杂程度。最简单的场景，比如排除一个特定的值，!=或通常就足够了，它们在大多数数据库系统中表现一致。但如果需要排除多个值，NOT IN会更简洁。而当排除条件涉及到子查询时，NOT EXISTS则展现出更大的灵活性和性能优势。
举个例子，假设我们有一个employees表，想找出所有职位不是’Sales Representative’的员工：
SELECT employee_id, employee_name, job_title FROM employees WHERE job_title != 'Sales Representative'; -- 或者 SELECT employee_id, employee_name, job_title FROM employees WHERE job_title <> 'Sales Representative';
这两种写法效果相同，选择哪个纯粹是个人偏好。
NOT IN的陷阱与替代方案
NOT IN虽然方便，但有个隐藏的陷阱：当子查询或列表中的任何值为NULL时，整个NOT IN查询的结果都将为空。这是因为任何值与NULL比较的结果都是UNKNOWN，而NOT IN会排除所有UNKNOWN的结果。
为了避免这个问题，可以考虑使用NOT EXISTS或结合IS NOT NULL条件来处理NULL值。
例如，假设我们有一个orders表和一个customers表，想找出所有没有下过订单的客户：
-- 使用 NOT EXISTS SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id ); -- 或者，如果使用 NOT IN，需要处理 NULL 值 SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE customer_id NOT IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE customer_id IS NOT NULL);
NOT EXISTS通常被认为在性能上更优，尤其是在处理大数据集时，因为它允许数据库引擎更好地优化查询计划。
如何优化“不等于”查询的性能？
“不等于”查询往往比“等于”查询效率更低，因为它通常无法有效利用索引。数据库需要扫描更多的行才能找到符合条件的记录。
为了优化性能，可以考虑以下几点：
- 索引优化： 确保相关的列上有索引。虽然“不等于”查询可能无法完全利用索引，但索引仍然可以帮助数据库更快地定位到相关的数据块。
- 避免在WHERE子句中使用函数： 在WHERE子句中对列应用函数会导致索引失效。尽量避免这种情况，或者考虑创建函数索引。
- 重写查询： 有时，可以通过重写查询来避免使用“不等于”操作符。例如，可以使用union ALL将多个“等于”查询的结果合并起来，从而达到排除特定结果的目的。
- 使用覆盖索引： 如果查询只需要访问索引中的列，而不需要访问表中的数据行，那么可以使用覆盖索引来提高查询性能。
最后，记住使用数据库的查询分析工具来评估查询性能，并根据实际情况进行优化。没有一种通用的解决方案适用于所有情况，最好的方法是根据具体的数据和查询模式进行调整。
