sql分组统计的3个实用技巧如下：1. 使用group by进行分组并结合聚合函数计算，如sum、avg等；2. 使用having子句对分组后的结果过滤，支持聚合函数，执行顺序在group by之后；3. 使用with rollup扩展自动计算汇总值，可与多列分组结合生成多级汇总数据。
SQL分组统计，简单来说，就是把数据按照某些条件分成几组，然后对每一组进行统计计算，比如求和、平均值、最大值等等。这在数据分析中非常常见，可以帮助我们更好地理解数据。
分组统计的3个实用技巧分享：
SQL分组统计的核心在于 GROUP BY 语句。它告诉数据库，你要按照哪些列进行分组。 之后，你可以使用聚合函数（如 SUM、AVG、count、MAX、MIN）对每个组的数据进行计算。
如何使用HAVING子句过滤分组后的结果？
HAVING 子句允许你对分组后的结果进行过滤，这和 WHERE 子句对原始数据进行过滤类似。但 WHERE 子句是在分组之前进行过滤，而 HAVING 是在分组之后。
举个例子，假设你有一个 orders 表，包含 customer_id 和 order_amount 两列，你想找出所有订单总额超过 1000 的客户。你可以这样写：
SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(order_amount) > 1000;
这里，我们先按照 customer_id 分组，然后计算每个客户的订单总额，最后使用 HAVING 子句过滤出订单总额大于 1000 的客户。注意，HAVING 子句中可以使用聚合函数，这是 WHERE 子句不允许的。
为什么不用 WHERE 呢？ 因为 WHERE 在 GROUP BY 之前执行，它不能使用聚合函数的结果。WHERE SUM(order_amount) > 1000 是错误的语法。
如何进行多列分组？
GROUP BY 语句可以同时指定多个列进行分组。 数据库会先按照第一个列进行分组，然后在每个分组内部，再按照第二个列进行分组，以此类推。
例如，假设你有一个 sales 表，包含 product_category、region 和 sales_amount 三列。 你想统计每个产品类别在每个地区的销售总额。你可以这样写：
SELECT product_category, region, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY product_category, region;
这条语句会先按照 product_category 分组，然后在每个产品类别内部，再按照 region 分组。 结果会包含每个产品类别在每个地区的销售总额。
多列分组的顺序很重要。 GROUP BY product_category, region 和 GROUP BY region, product_category 的结果是不同的。 前者会先按照产品类别分组，后者会先按照地区分组。
如何使用WITH ROLLUP进行汇总统计？
WITH ROLLUP 是一个非常有用的扩展，它可以让你在分组统计的基础上，自动计算汇总值。
假设你还是有一个 sales 表，包含 product_category 和 sales_amount 两列。 你想统计每个产品类别的销售总额，并且还要计算所有产品类别的总销售额。你可以这样写：
SELECT product_category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY product_category WITH ROLLUP;
这条语句会先按照 product_category 分组，计算每个产品类别的销售总额。 此外，它还会自动添加一行，其中 product_category 列的值为 NULL，total_sales 列的值为所有产品类别的总销售额。
WITH ROLLUP 可以和多列分组一起使用。 假设你有一个 sales 表，包含 product_category、region 和 sales_amount 三列。 你想统计每个产品类别在每个地区的销售总额，并且还要计算每个产品类别的总销售额和所有产品类别的总销售额。你可以这样写：
SELECT product_category, region, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY product_category, region WITH ROLLUP;
在这种情况下，WITH ROLLUP 会计算所有可能的汇总值。例如，当 product_category 为某个具体值，而 region 为 NULL 时，表示该产品类别的总销售额；当 product_category 和 region 都为 NULL 时，表示所有产品类别的总销售额。
WITH ROLLUP 在生成报表时非常有用，它可以让你轻松地获得各种级别的汇总数据。 不过，你需要注意处理 NULL 值，因为它们表示汇总行。 你可以使用 COALESCE 函数将 NULL 值替换为更有意义的值，例如 “Total”。
