python 是一个高级编程语言，适用于多种应用场景。1. web 开发：使用 flask 或 django 框架。2. 数据分析与科学计算：利用 pandas、numpy、scipy 库。3. 机器学习与人工智能：通过 tensorflow、...

pyenv 可以帮助你在 mac 系统上管理多版本 python。1) 安装 pyenv 并使用 pyenv install 3.9.5 安装新版本。2) 设置全局版本用 pyenv global 3.9.5。3) 创建虚拟环境用 pyenv virtualenv 3.9.5 ...

为什么推荐 anaconda？ 如果你苦于给 python 安装各种包，安装过程中还各种出错。那么我墙裂推荐你！Anaconda 可以帮助你管理这些包，包括安装，卸载，更新。Anaconda 附带一大批常用数据科学包...

在python开发领域，django和flask是两个知名的web框架。然而，搭建运行环境并不是一件容易的事情，特别是对于初学者来说。幸运的是，有一个很好的解决方案——宝塔面板。 什么是宝塔面板? 宝塔...

零基础学习python应从基本语法开始。1.熟悉变量、数据类型、控制流、函数和类。2.使用交互式环境如idle或jupyter notebook。3.利用python标准库。4.多尝试和犯错，通过调试学习。5.阅读开源代码...

使用 update-alternatives 命令可以优雅地在多版本 python 环境中切换不同版本的 python。1）安装不同版本的 python 作为替代方案，如 python 2.7 和 python 3.9；2）配置替代方案以选择所需版...

在debian系统上创建python虚拟环境，你可以使用venv模块，这是python自带的一个标准库模块，用于创建轻量级的虚拟环境。以下是创建虚拟环境的步骤： 安装Python（如果你还没有安装的话）： Debi...

在linux系统上使用pycharm进行web开发的配置方法 随着互联网的发展，Web开发变得越来越重要。而PyCharm作为一款强大的Python集成开发环境（IDE），在Web开发领域也得到了广泛应用。本文将介绍在...

PyTorch在Linux和Windows系统上的主要区别体现在以下几个方面： 依赖管理： 由于Linux和Windows基于不同的操作系统和底层库，因此所需的依赖包可能有所不同。安装PyTorch时，应根据当前系统环境...

虚拟环境在 python 开发中用于管理项目依赖，防止全局安装污染系统环境。1) 创建虚拟环境：使用 python -m venv myenv 命令。2) 激活虚拟环境：在 unix 上使用 source myenv/bin/activate，在 w...

在pycharm中设置解释器的位置可以通过以下步骤实现：1. 打开pycharm，点击“file”菜单，选择“settings”或“preferences”。2. 找到并点击“project: [你的项目名]”，然后选择“python inter...