开启mysql慢查询日志并设置合适阈值的方法是：1. 修改my.cnf配置文件，添加slow_query_log = 1以开启日志功能；2. 通过slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log指定日志存储路径，...

启用数据库持久连接可减少连接开销，通过修改config_global.php将pconnect设为1；2. 合理配置缓存（如memcached或redis）能显著降低数据库查询频率；3. 优化sql查询，利用explain分析执行计划并...

mysql的“innodb存储引擎并没有自动锁升级机制。①缺少或不当索引会导致全表扫描，进而锁定大量行或页；②显式使用lock tables直接加表锁；③ddl操作如alter table需表级锁保证结构一致性；④大...

mysql实现大数据量快速查询，核心在于有效利用索引和分区。1. 索引加速数据定位，适合查询频率高的字段，但需权衡写入成本和存储空间；2. 分区将大数据拆分管理，选择合适类型如范围、列表、哈...

mysql的explain执行计划用于分析sql语句的执行方式，帮助优化查询性能。1. id字段表示执行顺序，值越大优先级越高；2. select_type表示查询类型，如simple、primary、subquery等；3. type显示查...

explain语句用于分析mysql查询性能，帮助识别执行计划中的瓶颈。1. id列表示查询的执行顺序，值越大优先级越高；2. select_type标明查询类型如simple、primary或subquery；3. table显示涉及的表...

mysql大表查询性能优化需从数据分区、索引优化和缓存策略三方面协同入手。1. 数据分区通过将大表按时间或id范围拆分物理子表，减少查询扫描量并提升维护效率；2. 索引优化包括使用覆盖索引、遵...

mysql cpu占用率高的核心原因是低效sql查询、缺失索引、高并发连接和不合理配置。1. 优化sql语句，避免全表扫描、复杂join和函数操作，使用explain分析执行计划；2. 合理创建索引，提升查询效率...

解决mysql高并发连接管理问题，核心在于引入并精细化配置连接池。1. 选择合适的连接池实现，如hikaricp、druid等；2. 合理设置maximumpoolsize（最大连接数），根据cpu核数、并发量和查询耗时调...

mysql优化器统计信息必须定期维护，否则影响查询性能。其重要性在于帮助优化器选择高效执行路径，如索引使用或连接顺序。统计信息不准会导致索引失效、查询变慢。mysql通过自动分析和手动analyz...