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HDFS（Hadoop Distributed File System）作为Hadoop生态体系中的关键部分，能够与多种大数据技术如Spark、Hive、HBase等无缝结合，打造高性能的数据处理和分析平台。以下是HDFS与这些工具的整合...

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count(*)有时会很慢是因为它需要扫描整个表，涉及大量磁盘i/o。1. 使用索引可加速带条件的行数统计；2. 使用近似计数函数如postgresql的reltuples；3. 利用物化视图预计算并定期刷新；4. 查询元...

在python中操作parquet文件的核心工具是pyarrow。1. 使用pyarrow.parquet模块的read_table和write_table函数实现parquet文件的读写；2. 利用pa.table.from_pandas()和to_pandas()实现与pandas的...

在CentOS系统上整合Hadoop分布式文件系统（HDFS）与Apache Kafka，通常会把Kafka当作数据的生成器或接收器，并且将数据存储到HDFS或者从HDFS获取数据。下面是一个简化版的应用场景，演示了怎样...

PySpark foreachPartition 传递额外参数的正确方法 foreachPartition 是 PySpark DataFrame API 中一个强大的方法，它允许我们对 DataFrame 的每个分区执行自定义操作。然而，foreachPartition ...

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使用邻接列表模式，创建节点表和边表，分别存储节点和边的信息，并利用json字段存储复杂特征；2. 在边表的(source_node_id, target_node_id)和(target_node_id, source_node_id)上建立复合索引...