异常检测算法在java智能运维中至关重要，常用方法包括统计方法、机器学习和时间序列分析。1. 统计方法如均值与标准差、z-score用于识别偏离均值的数据点；2. 机器学习方法如isolation forest、o...

mybatis批量插入数据提升效率的核心方法包括：1. 使用executortype.batch，重用statement并缓存多条sql一次性提交；2. 调整jdbc.batch_size参数优化批次大小；3. 利用数据库支持的单条多值插入...

在java中获取服务器响应时间或计算网络延迟的核心做法是发起请求前后记录时间差。1. 使用system.nanotime()在请求前记录开始时间；2. 发送请求并接收完整响应；3. 再次使用system.nanotime()记...

监控api请求耗时的核心方法是记录请求开始与结束时间戳并计算差值，可通过手动编码、aop或专业监控工具实现。1. 最基础的方式是在代码入口和出口分别记录时间并输出差值；2. 更优雅的方案是使用...

前言 可观测性是大部分中小公司比较头疼的问题，主要表现以下几个方面： 需要不同的开源软件来组装以实现不同的功能，比如使用 Skywalking 实现链路监控，使用 ELK 实现日志收集监控，使用 Graf...

选择日志收集方案需根据项目规模和技术栈决定：小项目可用php monolog写文件日志+filebeat推送；中大型项目推荐elk（功能强但资源消耗高）或loki+grafana（轻量云原生友好）实现集中式监控；2. ...