在python中，pandas库的pivot_table函数用于创建数据透视表。使用步骤包括：1) 指定values参数为要汇总的数据列，2) 设置index参数为行标签，3) 定义columns参数为列标签，4) 选择aggfunc参数（...

长连接通过在请求头中添加connection: keep-alive实现，心跳检测通过定期发送小数据包实现。1.长连接减少连接开销，适用于频繁请求。2.心跳检测确认连接活跃性，避免“僵尸连接”。两者需考虑资...

python 3.10 引入了模式匹配和性能优化新特性。1) 模式匹配通过 match 关键字简化复杂条件判断，使代码更清晰。2) 性能优化包括解释器和标准库改进，使用内置函数和缓存提升执行效率。这些特性...

在debian系统上优化python性能可以通过多种方法实现，以下是一些有效的策略： 代码优化 避免不必要的循环和冗余计算：使用内置函数，如sum()代替手动循环。 使用列表生成式：代替普通循环，提高...

Linux服务器安全：Web接口保护的未来发展趋势 在数字化时代，Web应用程序的使用范围变得越来越广泛。随着越来越多的业务转移到云端，并且用户对Web接口的需求不断增加，保护Web接口的安全性变得...

python中使用logging模块记录日志的核心在于配置logger、handler、formatter和filter。1. 首先导入logging模块并进行基础或精细配置；2. 使用basicconfig设置基本日志级别和输出方式；3. 创建lo...

在python中，通过在类中实现__call__方法可以定义一个可调用的类实例。具体步骤如下：1. 在类定义中添加__call__方法，使实例可调用。2. 使用示例：创建实例并像调用函数一样使用它。这种方法在...

python中有多种排序方法：1. 使用sort()方法直接在原列表上排序。2. 使用sorted()函数返回一个新的排序列表。3. 通过key参数自定义排序逻辑。4. 使用第三方库如pandas对大数据进行高效排序。5. ...

在python中处理json数据主要依赖于json模块。1) 使用json.loads()将json字符串解析为python对象。2) 使用json.dumps()将python对象转换为json字符串。3) 处理复杂json数据时，使用异常处理应对j...

Linux服务器安全：Web接口防御策略 随着互联网的快速发展，Web应用程序成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而，随之而来的是网络安全问题的增加。为了保护我们的服务器和Web应用程序免受攻击...