使用go程序grpc双向流时，若处理不当可能导致内存泄漏，可通过pprof工具分析内存分配热点、leaksanitizer检测未释放内存、代码审查确保流关闭与goroutine退出、合理管理context、结合prometheus...

redis 性能监控的关键在于实时掌握运行状态并及时发现潜在问题，其核心是关注六大指标：1. cpu使用率高可能意味着复杂计算过多；2. 内存使用情况影响数据淘汰和稳定性；3. 命中率低说明缓存效率...

随着容器技术的发展，Docker成为了目前最流行的容器平台之一。Docker不仅能够让应用程序更加轻便、跨平台，还可以提高应用的可移植性和弹性。Docker中也提供了丰富的工具和组件，可以实现容器的...

redis_exporter + prometheus +grafana监控Redis服务指标 1.redis_exporter 2.prometheus 3.grafana 推荐（免费）：redis 本文使用 redis_exporter + prometheus +grafana 实现对Redis服务进行...

golang实现高性能并发池的关键在于控制并发数量并合理分配任务。1.定义任务结构体和worker池结构体，封装任务及管理goroutine；2.创建worker，监听任务队列并执行任务；3.创建workerpool，管理w...

HDFS（Hadoop分布式文件系统）集群扩展是一项复杂的任务，需要精心策划和实施。以下是几个重要的注意事项： 1. 制定扩展策略 设定扩展目标：明确需增加的节点数量及类型（如计算节点、存储节点...

jdbc连接池通过复用数据库连接显著提升性能。1. 传统jdbc每次连接需经历tcp握手、认证、资源分配等耗时操作，高并发下效率极低；2. 使用hikaricp等高性能连接池可解决此问题，其通过预创建连接...

如何在linux上配置高可用的容器编排平台监控 随着容器技术的发展，容器编排平台作为管理和部署容器化应用的重要工具，被越来越多的企业所采用。为保证容器编排平台的高可用性，监控是非常重要的...

在debian系统上监控hadoop集群的状态和性能是一项关键任务，能够帮助您及时发现并解决潜在问题。以下是一些建议的监控工具和方法： Hadoop内置的监控工具 Hadoop管理界面：可以通过访问 https:/...

使用try-catch捕获异常，防止程序崩溃并记录错误信息，但无法处理语法或致命错误；2. 设置全局异常与错误处理器，通过set_exception_handler和set_error_handler配合register_shutdown_function...