<p>首先通过慢查询日志和expl<a >ai</a>n分析定位性能瓶颈，重点关注type、rows和extra字段，若出现type为all或extra含using filesort则需优化；2. 根据查询模式选择合适索引...

索引覆盖查询能大幅提升mysql读取性能的核心原因在于减少磁盘i/o、提高缓存命中率、降低网络传输。1. 它避免了回表操作，直接从索引中获取所有数据，显著减少随机磁盘访问；2. 索引体积小更易被...

索引覆盖查询是指查询所需字段全部包含在索引中，无需回表查询。其核心优势包括：1. 减少磁盘i/o操作，跳过回表步骤，提高查询效率；2. 降低cpu资源消耗，因索引体积更小，处理更快；3. 避免锁...

1.最关键配置参数是innodb_buffer_pool_size，它直接影响数据和索引的缓存命中率，建议设置为物理内存的50%到70%；2.innodb_log_file_size影响事务日志大小，合理设置可降低i/o频率；3.max_conn...

mysql索引类型包括b-tree、哈希、全文索引等，适用于不同查询场景。1.b-tree索引以树状结构存储数据，适合范围查询和排序；2.哈希索引适用于等值查询，但不支持范围查询；3.全文索引用于文本搜...

mysql索引更新是写性能的隐形杀手，因为它在每次写操作时都要同步修改所有相关索引，导致i/o、锁竞争和日志开销增加；1. 索引越多，写入时需同步更新的数据结构越多，造成页分裂和随机i/o；2. r...

索引优化的核心在于合理使用索引以提升mysql查询效率，避免常见误区。1. 不要过度索引，只对常用查询列创建索引；2. 注意复合索引的顺序，从左到右依次匹配；3. 避免对低区分度列、text/blob类...

mysql索引选择性是索引列中不同值与总行数的比值，决定了索引的查询效率。1. 高选择性列（如用户id、邮箱）应优先建立索引，能快速缩小数据范围；2. 合理使用联合索引，遵循最左前缀原则，提升...

索引对写性能影响较大，主要体现在1.每次数据变动需维护相关索引结构，带来cpu、i/o开销；2.页分裂、合并等操作增加复杂度；3.更新索引列时需先删后插，代价翻倍；4.删除操作导致索引碎片；5.唯...

索引失效的主要原因有：1.没有正确创建索引；2.查询语句写法不当；3.索引区分度低；4.隐式类型转换；5.联合索引未使用第一列；6.数据量太小。排查方法是通过explain查看执行计划，关注key、type...