清理缓存：删除cache目录下所有文件，清除模板与数据缓存；2. 检查configs/system.php中url_mode及域名配置是否正确；3. 核对apache的.htaccess或nginx配置文件中的url重写规则，确保正确指向in...

计算滚动kl散度的原因在于监测数据分布的深层结构性变化，适用于实时或近实时的异常检测场景。1. kl散度能捕捉均值、方差等无法揭示的分布变化，适用于网络安全、金融交易、工业监测等领域；2. ...

要监控linux容器资源使用，可通过cadvisor结合prometheus实现细粒度监控。1. 安装配置cadvisor：拉取镜像并运行容器，访问其web界面查看容器资源使用情况；2. 安装配置prometheus：下载并配置其...

要终止linux中的异常进程，核心方法是发送kill信号。首先使用kill命令发送sigterm（15）信号，通知进程优雅退出；若无效则用kill -9发送sigkill（9）强制终止；此外，可用killall或pkill批量处...

python中实现数据的箱线图分析最直接有效的方法是利用matplotlib库配合seaborn库。1. 箱线图通过五个关键数值展示数据分布，包括中位数、四分位数、离散程度及异常值；2. 它与直方图不同，侧重...

无监督学习用于异常检测因无需标签且适应性强。隔离森林通过随机切分快速孤立异常点，适合大规模高维数据；局部异常因子（lof）通过密度比较识别局部异常，适用于嵌入密集簇中的异常；one-class...

1.清除缓存：登录后台更新缓存或删除caches目录文件；2.检查数据库连接：确认configs/database.php配置正确；3.核对密码加密方式：手动用phpcms加密函数更新phpcms_admin表中密码字段；4.设置目...

注塑模具异常磨损预测的核心在于利用python和机器学习技术，通过分析传感器数据识别异常信号，流程包括数据获取、预处理、特征工程、模型选择与训练、部署与监控。首先，从注塑机获取传感器数据...

检查数据库phpcms_category表中listorder字段类型是否为smallint(5)或tinyint(3)，并确保无异常数据；2. 清除后台缓存，先通过“系统设置→更新缓存”操作，再手动删除caches目录下所有文件（保...

首先开启调试模式，确保能查看详细错误信息；2. 仔细检查模板标签参数是否正确，特别是modelid、catid、where等关键参数；3. 深入理解phpcms多表结构，确认数据存储位置及关联字段如id、catid的...