matplotlib是python中强大的数据可视化工具。1.安装简单，使用pip install matplotlib。2.基本使用包括导入库、创建数据、绘制图形和添加标题与标签。3.高级定制可通过改变线条颜色、样式，添加...

程序在启动或内存压力增加时出现 jvm 崩溃的问题，错误日志显示出现了 sigsegv (0xb) 信号，导致进程崩溃。我们需要仔细分析这个问题的原因，特别是在已经排除了软件问题之后。 根据提供的 hs_e...

在python中使用matplotlib创建子图的步骤包括：1. 使用subplots函数创建子图布局；2. 在每个子图中绘制数据并设置标题；3. 调整布局防止重叠；4. 显示图形。通过这些步骤，可以有效地比较不同数...

在Python中计算对数是一件非常简单却又充满趣味的事情。让我们从最基本的问题开始：怎样用Python计算对数？ 用Python计算对数的基本方法 Python的math模块提供了计算对数的函数。让我们来看一个...

本文介绍如何在Debian系统上有效监控Nginx服务器的SSL性能。我们将使用Nginx Exporter将Nginx状态数据导出到Prometheus，再通过Grafana进行可视化展示。 第一步：配置Nginx 首先，我们需要在Ngi...

用python绘制柱状图的步骤包括：1) 安装matplotlib库，使用pip install matplotlib；2) 导入matplotlib.pyplot模块；3) 准备数据，如城市和销售额；4) 使用plt.bar()函数绘制柱状图；5) 添加标...

python在科学计算中的应用主要依赖于numpy、scipy、pandas和matplotlib四大库。1.numpy提供高效的多维数组和数学运算。2.scipy在numpy基础上提供优化、线性代数等工具。3.pandas用于数据处理和...

监控mongodb数据库性能指标可以使用mongodb compass、mongodb atlas、prometheus和grafana。1. mongodb compass和mongodb atlas是mongodb自带的工具，提供实时性能监控和高级管理功能。2. prome...

Linux 系统的 strings 命令是日志分析中的利器，它能从二进制文件、内存映像或其他非文本数据中提取可打印字符串。以下是一些 strings 命令在日志分析中的实际应用场景： 1. 挖掘隐藏信息 某些...

1. 前文铺垫 进程状态是task_struct内的一个整数；进行：进程在调度队列中，进程的状态都是running，阻塞：等待某种设备或者资源就绪。进程是一个队列，设备也是一个队列，当我们读磁盘，读网卡...

python在数据分析领域强大的原因在于其易用性和丰富的生态系统。1）pandas提供高效的数据结构dataframe，处理结构化数据；2）numpy支持数值计算；3）matplotlib和seaborn用于数据可视化；4）sci...